Ergebnis
P-Wert und statistische Signifikanz:
Chi-Quadrat ist gleich {Chi-Quadrat} mit {df} Freiheitsgrad.
Der zweiseitige P-Wert ist gleich {p}.
In konventioneller Kriterienforschung ist dieser Unterschied zu betrachten als
Der P-Wert beantwortet die Frage: Wenn die Theorie, die die erwarteten Werte generiert hat, korrekt wäre, wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, eine so große Diskrepanz (oder eine größere) zwischen beobachtetem und erwartetem Wert zu beobachten? Ein kleiner P-Wert ist ein Hinweis darauf, dass die Daten nicht aus der erwarteten Verteilung stammen. Die Chi-Quadrat-Berechnungen sind nur zuverlässig, wenn alle erwarteten Werte 5 oder höher sind. Diese Annahme wird durch die vorliegenden Daten verletzt, daher kann der P-Wert möglicherweise sehr ungenau sein.
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