Hochwertige Fragen und Erkenntnisse generieren und den Aufwand erheblich reduzieren

Ja, Appinio AI wird anhand von Ergebnissen von (internen) Studien, die wir über Jahre hinweg gesammelt haben, optimiert. Auf diese Weise können wir die Qualität der Ergebnisse steigern.

Appinio speichert keine Daten auf den Servern von OpenAI und wir trainieren keines unserer Modelle mit Kundendaten. Wir verwenden die OpenAI API und laut OpenAI werden die Inhalte nicht zur Entwicklung oder Verbesserung seiner Dienste verwendet.

Appinio AI ermöglicht es unseren Kunden, Umfragen zu optimieren, indem sie Fragen und Antworten verbessert und vorschlägt oder dabei unterstützt, eine ganz neue Umfrage zu entwerfen. Bald wird die KI auch weitere passende Fragen vorschlagen sowie komplette Umfragen auf Basis erster Forschungsfragen erstellen.

Appinio setzt KI ein, um die Antworten auf offene Fragen zu analysieren, und verwendet auch fortgeschrittene, intern entwickelte Modelle, um ungewöhnliche Antwortmuster der Umfrageteilnehmenden zu analysieren. Um jedoch höchste Qualität bei der Bereinigung der Daten zu gewährleisten, überprüft Appinio die Antworten weiterhin manuell, falls sie von der KI nicht eindeutig als minderwertig identifiziert werden.

Die Fähigkeit der KI, schnell hochwertige Berichte für verschiedene Zielgruppen zu erstellen, wird die Arbeitsbelastung der Forschenden erheblich verringern. Die Automatisierung der Methodenauswahl und der Fragebogenerstellung wird Forschende in die Lage versetzen, mehr Projektdurchführung an Geschäftspartner und ausgewählte Anbieter zu delegieren, was ihre Arbeitsbelastung weiter verringert. Die KI-gestützte Datenanalyse wird eine Fülle von Signalen und Trends aufdecken, die zu mehr Folgeprojekten mit dem Ziel eines tieferen Verständnisses führen.

Die KI wird die Effektivitätslücke zwischen technologisch fortgeschrittenen Insights-Teams und solchen, die noch auf alte Methoden angewiesen sind, vergrößern. Dieser Wandel wird die Entwicklung von Marktforschenden zu strategisch Beratenden beschleunigen und engere Partnerschaften mit Forschungsanbietern fördern.

Die Umstellung auf KI in Marktforschungsunternehmen wird die Effizienz erheblich steigern und technisch versierte Akteure begünstigen. Kleinere regionale Unternehmen könnten aufgrund von Kosten und mangelnden KI-Fähigkeiten vor Herausforderungen gestellt werden. KI-Automatisierung wird die Verschmelzung zwischen getrennten Marktsegmenten, wie z. B. qualitativer und quantitativer Forschung, erleichtern, was zu einer Senkung der Umfragekosten führt. Die Trennung zwischen Online- und Offline-Forschung wird verschwinden, da KI-gestützte Plattformen maßgeschneiderte Erkenntnisse, Berichte und automatische Folgeanalysen generieren und statische PowerPoint-Präsentationen überflüssig machen.