Next Level Brand Health Tracking mit Mental Availability
Transkript
0 00:00:06.790 --> 00:00:07.750 Hallo. 1 00:00:12.220 --> 00:00:14.860 Perfekt. Ich glaube, wir sind live, 2 00:00:14.860 --> 00:00:17.240 aber ich werde noch mal ein paar Minuten warten, 3 00:00:17.240 --> 00:00:20.040 bis wirklich alle Teilnehmenden im Chat sind, 4 00:00:20.040 --> 00:00:23.220 also in der Zwischenzeit gerne ein Wasser holen oder 5 00:00:23.220 --> 00:00:26.300 so und dann starten wir in zwei bis drei Minuten. 6 00:01:04.860 --> 00:01:07.160 Hallo für alle, die neu dazugekommen sind. 7 00:01:07.160 --> 00:01:08.240 Ich habe gerade schon gesagt, 8 00:01:08.240 --> 00:01:11.260 wir geben den Teilnehmenden noch mal zwei bis drei Minuten, 9 00:01:11.260 --> 00:01:12.380 um anzukommen. 10 00:01:12.380 --> 00:01:13.940 Holt euch in der Zwischenzeit gerne ein 11 00:01:13.940 --> 00:01:15.200 Wasser und dann starten wir 12 00:01:15.200 --> 00:01:20.200 Direkt. 13 00:01:59.300 --> 00:02:00.540 Okay, super. 14 00:02:00.540 --> 00:02:03.020 Ich glaube, die zwei Minuten waren jetzt lang genug, 15 00:02:03.020 --> 00:02:04.440 also starten wir direkt. 16 00:02:04.440 --> 00:02:07.280 Hallo und herzlich Willkommen zu unserem heutigen 17 00:02:07.280 --> 00:02:08.580 Opinion bei Wiener. 18 00:02:08.580 --> 00:02:09.820 Es freut mich sehr zu sehen, 19 00:02:09.820 --> 00:02:12.860 dass ihr heute die Zeit euch genommen habt, 20 00:02:12.860 --> 00:02:15.620 euch in der Mittagspause oder vielleicht auch kurz nach der 21 00:02:15.620 --> 00:02:18.040 Mittagspause ein bisschen weiterzubilden. 22 00:02:18.040 --> 00:02:19.480 Wie ihr vielleicht schon gesehen habt, 23 00:02:19.480 --> 00:02:23.000 machen wir das heute in einem ganz neuen Format auf Vimeo. 24 00:02:23.000 --> 00:02:26.260 Deswegen seht ihr mich auch gleichzeitig mit den Lights. 25 00:02:26.400 --> 00:02:29.260 Das ist ein neues Format, was wir heute ausprobieren, 26 00:02:29.260 --> 00:02:32.320 also sagt uns gerne im Nachhinein, wie ihr es gefunden habt, 27 00:02:32.320 --> 00:02:35.080 aber es funktioniert so ähnlich wie YouTube. 28 00:02:35.080 --> 00:02:38.080 Das heißt, ihr solltet auf der rechten Seite unten ein 29 00:02:38.080 --> 00:02:40.880 Zahnrad sehen, wo ihr die Qualität einstellen könnt. 30 00:02:40.880 --> 00:02:44.120 Falls ich noch ein bisschen pixelig bin, 31 00:02:44.120 --> 00:02:47.240 könnt ihr es gerne hochstellen und ja, 32 00:02:47.240 --> 00:02:49.640 dann werdet ihr im Laufe des Webinars sehen, 33 00:02:49.640 --> 00:02:53.140 wie interaktiv und schön dieses Format ist. 34 00:02:53.140 --> 00:02:55.460 Am Ende des Webinars werden wir auch noch mal ein paar 35 00:02:55.460 --> 00:02:58.040 Minuten für ein Q&A haben. 36 00:02:58.040 --> 00:03:00.580 Das heißt, ihr könnt euch gerne Fragen runterschreiben, 37 00:03:00.580 --> 00:03:03.180 die im Laufe des Webinars aufkommen und am Ende könnt ihr 38 00:03:03.180 --> 00:03:06.320 die dann live im Chat stellen und wir werden sie gemeinsam 39 00:03:06.320 --> 00:03:08.060 beantworten. 40 00:03:08.460 --> 00:03:11.320 Heute wird es um ein ganz wichtiges Thema in der 41 00:03:11.320 --> 00:03:14.400 Marktforschung gehen und zwar das Markentracking. 42 00:03:14.420 --> 00:03:16.420 Aber natürlich, wie der Name schon sagt, 43 00:03:16.420 --> 00:03:19.400 nicht einfach das altbekannte Markentracking, 44 00:03:19.400 --> 00:03:23.740 sondern ein ganz wissenschaftlich fundierter und richtig 45 00:03:23.740 --> 00:03:27.240 innovativer Approach der Dementive Availability. 46 00:03:27.240 --> 00:03:28.400 Was genau das ist, 47 00:03:28.400 --> 00:03:31.300 wie es aufgesetzt wird und wie es funktioniert, 48 00:03:31.300 --> 00:03:34.220 werden ich gemeinsam mit meinem Kunden Nico euch in den 49 00:03:34.220 --> 00:03:36.800 nächsten 45 Minuten näher bringen. 50 00:03:38.060 --> 00:03:41.180 Am Ende, ja genau, ich will sagen, 51 00:03:41.180 --> 00:03:44.240 wir starten dann auch mal mit der nächsten Slide. 52 00:03:47.440 --> 00:03:50.720 Care, jetzt sehen wir Nico schon mal. 53 00:03:50.900 --> 00:03:53.320 Also, auch sehr gut, machen wir es so. 54 00:03:53.320 --> 00:03:55.780 Also, erstmal ein paar Worte zu uns. 55 00:03:55.960 --> 00:03:58.500 Mein Name ist Lara, ich bin Teil des Customer Success 56 00:03:58.500 --> 00:03:59.740 Teams bei Opinion. 57 00:03:59.740 --> 00:04:02.340 Das heißt, ich betreue die Langzeitkunden und 58 00:04:02.340 --> 00:04:04.280 Bestandskunden, die einen Research Plan mit uns 59 00:04:04.280 --> 00:04:07.960 abgeschlossen haben und berate sie auf strategischer Ebene. 60 00:04:07.960 --> 00:04:10.260 Einer meiner Bestandskunden ist heute mit dabei, 61 00:04:10.260 --> 00:04:11.800 das ist der Nico und Nico, 62 00:04:11.800 --> 00:04:14.520 magst du vielleicht ein paar Worte zu dir und zur 63 00:04:14.520 --> 00:04:16.740 Reifeisenbanks daheim? 64 00:04:16.740 --> 00:04:20.800 Sehr gerne, dann sage ich mal Mahlzeit aus Wien. 65 00:04:20.800 --> 00:04:22.120 Ich bin der Nico, 66 00:04:22.120 --> 00:04:25.300 mache bei der Reifeisenbank international Lead Marketing 67 00:04:25.300 --> 00:04:26.340 und Brain Strategy. 68 00:04:26.340 --> 00:04:30.000 Das heißt, ich kümmere mich um unsere Strategie im Bereich 69 00:04:30.000 --> 00:04:32.200 Marketing und dazu gehört vor allem an, 70 00:04:32.200 --> 00:04:36.180 was wir im Marketing glauben, wobei ich ungern glauben sage, 71 00:04:36.180 --> 00:04:37.840 sondern mehr wissen. 72 00:04:37.940 --> 00:04:40.700 Und bin da ein bisschen so ein Exot, 73 00:04:40.700 --> 00:04:44.180 weil die meisten Menschen im Marketing machen Marketing, 74 00:04:44.180 --> 00:04:47.640 aber nur ganz wenige Menschen im Marketing haben den Job, 75 00:04:47.640 --> 00:04:48.920 sich damit auseinanderzusetzen, 76 00:04:48.920 --> 00:04:50.820 wie Marketing wirklich funktioniert. 77 00:04:51.160 --> 00:04:54.140 Und ich habe das Glück, das machen zu dürfen. 78 00:04:54.140 --> 00:04:56.680 Das heißt, ich zerbreche mir täglich den Kopf, 79 00:04:56.680 --> 00:04:59.040 wie Marketing eigentlich funktioniert und was Marketing 80 00:04:59.040 --> 00:05:00.440 eigentlich dazu bringt, 81 00:05:00.440 --> 00:05:04.800 dass sie wachsen und das dann für uns anzuwenden. 82 00:05:05.280 --> 00:05:06.980 Richtig spannend, ich freue mich wirklich, 83 00:05:06.980 --> 00:05:08.320 dass du heute mit dabei bist. 84 00:05:08.320 --> 00:05:11.760 Danke Nico, dass du dir die Zeit nimmst. 85 00:05:11.880 --> 00:05:15.320 Ich würde sagen, wir können mit den ersten Slides loslegen. 86 00:05:15.440 --> 00:05:16.960 Wie gesagt, das ist ein neues Format, 87 00:05:16.960 --> 00:05:18.340 also auch noch neu für uns. 88 00:05:18.340 --> 00:05:20.960 Aber jetzt habe ich Kontrolle, das sind wir. 89 00:05:22.100 --> 00:05:24.420 Und Nico, magst du erstmal ein paar Worte noch über die 90 00:05:24.420 --> 00:05:28.240 Reifeisenbank international sagen, um alle abzuholen? 91 00:05:28.620 --> 00:05:29.880 Sehr gerne. 92 00:05:31.440 --> 00:05:34.240 Ich nehme mal an, viele der TeilnehmerInnen werden aus 93 00:05:34.240 --> 00:05:38.000 Deutschland sein, nachdem Abinio dort zu Hause ist. 94 00:05:38.000 --> 00:05:41.160 Und dort gibt es ja auch die Volks- und Reifeisenbanken, 95 00:05:41.160 --> 00:05:44.660 mit denen haben wir organisatorisch nichts zu tun, 96 00:05:44.660 --> 00:05:47.960 aber wir beziehen uns auf denselben 97 00:05:47.960 --> 00:05:49.680 Gründervater, sage ich einmal. 98 00:05:49.680 --> 00:05:52.100 Friedrich Wilhelm Reifeisen war ein deutscher 99 00:05:52.100 --> 00:05:54.980 Sozialreformer, der hat das Konzept der Genossenschaft 100 00:05:54.980 --> 00:05:58.520 erfunden, hat sich irgendwann einmal gedacht, 101 00:05:58.520 --> 00:06:00.500 was einer nicht kann, das können viele. 102 00:06:00.500 --> 00:06:04.280 Und aus diesen genossenschaftlichen Gedanken sind dann in 103 00:06:04.280 --> 00:06:06.820 verschiedenen Sektoren Unternehmen gewachsen. 104 00:06:06.820 --> 00:06:10.040 Das heißt, in Österreich gibt es knapp 300 105 00:06:10.040 --> 00:06:12.340 Reifeisenbanken, 106 00:06:12.340 --> 00:06:16.240 die dann zusammen acht Reifeisen-Landesbanken 107 00:06:16.240 --> 00:06:17.500 sind, 108 00:06:17.500 --> 00:06:21.260 denen wiederum wir als Reifeisenbank international gehören. 109 00:06:21.260 --> 00:06:23.700 Das heißt, wir sind in Österreich zu Hause. 110 00:06:23.700 --> 00:06:26.380 Zentrale in Wien sind hier die führende Commerz- 111 00:06:26.380 --> 00:06:29.700 und Investmentbank und ganz wichtig für uns im Marketing, 112 00:06:29.700 --> 00:06:30.980 und werde jetzt hier dann auch später hören, 113 00:06:30.980 --> 00:06:32.300 weil das sind die Märkte, 114 00:06:32.300 --> 00:06:34.880 die wir in dem Brandtracking abdecken, 115 00:06:34.880 --> 00:06:38.560 gehören uns zwölf Banken in der 116 00:06:38.560 --> 00:06:41.080 CEE-Region, das sind die, die ihr da 117 00:06:41.080 --> 00:06:44.280 so schön gelb hervorgehoben habt. 118 00:06:44.340 --> 00:06:46.640 Also wie gesagt, diejenigen, 119 00:06:46.640 --> 00:06:49.120 die aus Deutschland zugeschaltet sind, die wir können, 120 00:06:49.120 --> 00:06:50.980 wahrscheinlich dort die Volks- und Reifeisenbanken. 121 00:06:50.980 --> 00:06:54.980 In Österreich die Reifeisen ist der Nummer 1 Player 122 00:06:54.980 --> 00:06:58.720 am Markt und wie gesagt auch in der CEE-Region. 123 00:06:58.720 --> 00:07:02.480 Also ihr seht da links ein paar Kennzahlen, 124 00:07:02.480 --> 00:07:06.240 insgesamt 1700 Geschäftsstellen, also Bankfilialen, 125 00:07:06.240 --> 00:07:09.400 sozusagen 44.000 Mitarbeiter und über 17 Millionen Kunden. 126 00:07:09.400 --> 00:07:12.080 In den meisten Märkten, wo wir operieren, sind wir 127 00:07:12.080 --> 00:07:16.560 so die Nummer 1 oder 2. In manchen Märkten so, 128 00:07:16.560 --> 00:07:17.580 sage ich mal, 129 00:07:17.580 --> 00:07:20.620 vielleicht Nummer 5 oder 6, aber wir sind schon eine 130 00:07:20.620 --> 00:07:24.900 ordentliche Bank in den Ländern, in denen wir tätig sind. 131 00:07:26.320 --> 00:07:30.040 Genau, und auch unsere Marke ist schon nicht schlecht. 132 00:07:30.060 --> 00:07:34.600 Also wenn ihr an Österreich denkt und an Marken, 133 00:07:34.600 --> 00:07:35.900 habt ihr vielleicht die im Kopf, 134 00:07:35.900 --> 00:07:38.440 die da auch ganz oben stehen, zurecht. 135 00:07:38.440 --> 00:07:40.880 Red Bull ist die wertvollste Marke, 136 00:07:40.880 --> 00:07:42.400 die es in Österreich gibt, aber wir sind auch 137 00:07:42.400 --> 00:07:43.440 nicht schlecht. 138 00:07:43.760 --> 00:07:47.600 Wir sind eine von nur 8 österreichischen Marken, 139 00:07:47.600 --> 00:07:51.560 die es in diese European Top 500 140 00:07:51.560 --> 00:07:55.980 reinschaffen mit einem Markenwert von circa 2 Milliarden 141 00:07:55.980 --> 00:07:57.340 Euro. 142 00:07:57.340 --> 00:07:59.280 Das ist die Studie von Brand Finance, 143 00:07:59.280 --> 00:08:00.900 auf die sich das bezieht. 144 00:08:00.900 --> 00:08:03.680 Aber wir glauben, dass da noch viel Luft nach oben ist. 145 00:08:03.800 --> 00:08:06.760 Nicht nur, weil wir unseren Lieblingskonkurrenten zwei 146 00:08:06.760 --> 00:08:08.480 Plätze vor uns sehen. 147 00:08:09.100 --> 00:08:10.980 Weiß nicht, ob der Film von euch was sagt, 148 00:08:10.980 --> 00:08:15.920 aber die erste Bank ist ja auch in vielen Märkten präsent, 149 00:08:15.920 --> 00:08:17.640 mit unterschiedlichen Namen. 150 00:08:18.080 --> 00:08:20.180 In Tschechien z. B. Ceska Sporitelna, 151 00:08:20.180 --> 00:08:23.020 also tschechische Sparkasse wäre das übersetzt, 152 00:08:23.020 --> 00:08:26.140 oder Slovenska Sporitelna in der Slowakei. 153 00:08:26.140 --> 00:08:29.020 In Rumänien, wo sie BCR heißen. 154 00:08:29.020 --> 00:08:31.740 Also wir haben ein bisschen weniger ihren Namen in der 155 00:08:31.740 --> 00:08:35.220 ganzen Region durchgesetzt, aber sind auch fast überall, 156 00:08:35.220 --> 00:08:37.380 wo wir sind, auch in Österreich, 157 00:08:37.380 --> 00:08:41.180 auch in Sitz in Wien und auch sozusagen unser wichtigster 158 00:08:41.180 --> 00:08:43.980 Konkurrent in dem Bereich. 159 00:08:43.980 --> 00:08:45.160 Und warum wir noch glauben, 160 00:08:45.160 --> 00:08:47.200 dass es da viel Luft nach oben gibt, ist, 161 00:08:47.200 --> 00:08:52.060 weil wir einen sehr wissenschaftlichen Ansatz 162 00:08:52.060 --> 00:08:53.920 im Marketing fahren. 163 00:08:53.920 --> 00:08:56.520 Wir sehr, sehr starke Partner haben, 164 00:08:56.520 --> 00:09:00.060 von denen ihr gleich in kürze noch hören werdet. 165 00:09:00.060 --> 00:09:03.120 Und wir einfach glauben, dass ganz, ganz viel, 166 00:09:03.120 --> 00:09:05.640 was im Marketing gemacht wird, 167 00:09:05.640 --> 00:09:10.560 eigentlich nicht wirklich eine solide Evidenzbasis hat 168 00:09:10.560 --> 00:09:13.900 und wir eigentlich besser wissen, wie Marketing geht. 169 00:09:15.000 --> 00:09:16.360 Genau, vielen Dank Nico. 170 00:09:16.360 --> 00:09:19.480 Das war schon die perfekte Überleitung hin zum klassischen 171 00:09:19.480 --> 00:09:24.040 Brandtracking, was vielleicht genau diese Limitation hat. 172 00:09:24.040 --> 00:09:26.620 Damit wir alle auf demselben Stand sind, möchte ich erstmal, 173 00:09:26.620 --> 00:09:29.040 bevor wir uns dann dem neuen Approach widmen, 174 00:09:29.040 --> 00:09:32.080 ein paar Worte über das klassische Brandtracking sagen. 175 00:09:32.420 --> 00:09:35.440 Und den meisten von euch wird das klassische Brandtracking 176 00:09:35.440 --> 00:09:38.040 wahrscheinlich mit diesem Funnel bekannt sein. 177 00:09:38.040 --> 00:09:40.300 Vielleicht ja sogar aus eurem Opinion-Dashboard, 178 00:09:40.300 --> 00:09:42.160 da ist er nämlich genauso dargestellt. 179 00:09:42.160 --> 00:09:44.780 Wenn ihr bislang schon Markentracking mit uns habt, 180 00:09:44.780 --> 00:09:46.740 sieht das so oder so ähnlich aus. 181 00:09:46.740 --> 00:09:50.600 Und der AIDA-Ansatz hat sich über die letzten Jahrzehnte am 182 00:09:50.600 --> 00:09:53.740 meisten bewährt und wird in den meisten Unternehmen schon 183 00:09:53.740 --> 00:09:56.980 wirklich Jahrzehnte lang genauso umgesetzt. 184 00:09:56.980 --> 00:10:00.860 AIDA heißt Awareness, Interest, Desire, Action. 185 00:10:00.860 --> 00:10:04.720 Das heißt, man guckt sich die Konversionsraten von den 186 00:10:04.720 --> 00:10:05.800 Käufern an, 187 00:10:05.800 --> 00:10:08.420 von dem Marken-Image zur Kundentreue und dann der 188 00:10:08.420 --> 00:10:09.740 Markenwert. 189 00:10:09.800 --> 00:10:14.680 Dadurch lassen sich einige wichtige KPIs ablesen. 190 00:10:14.680 --> 00:10:17.620 Im ersten Schritt ist das die ungestützte Bekanntheit, 191 00:10:17.620 --> 00:10:21.140 also wo wir fragen, wenn du an Banken denkst, 192 00:10:21.140 --> 00:10:22.840 welche fallen dir ein? 193 00:10:23.000 --> 00:10:24.120 Wenn die Marke, 194 00:10:24.120 --> 00:10:27.460 also zum Beispiel die Reifeisenbank International, 195 00:10:27.460 --> 00:10:30.420 der in Österreich zum Beispiel als erstes genannt wird, 196 00:10:30.420 --> 00:10:32.840 ist das super, dann ist das top of mind. 197 00:10:32.840 --> 00:10:35.360 Dann fragen wir natürlich die gestützte Bekanntheit. 198 00:10:35.360 --> 00:10:37.460 Okay, manchmal braucht man bisher Unterstützung. 199 00:10:37.460 --> 00:10:39.540 Welche dieser Marken kennst du? 200 00:10:39.600 --> 00:10:42.140 Also ihr kennt wahrscheinlich alle diese 201 00:10:42.900 --> 00:10:46.840 klassischen Tracking-Fragebögen hin zur ersten Wahl. 202 00:10:46.840 --> 00:10:48.640 Natürlich kann man da auch Sachen einbinden, 203 00:10:48.640 --> 00:10:50.240 wie zum Beispiel den NPS, 204 00:10:50.240 --> 00:10:52.120 vielleicht sprechen wir da am Ende auch noch ein bisschen 205 00:10:52.120 --> 00:10:56.540 drüber, oder Marken-Attribute testen. 206 00:10:56.760 --> 00:10:59.480 Genau, also das Markentracking ist gar nicht 207 00:10:59.480 --> 00:11:01.780 so schlecht und ich bin mir sicher, 208 00:11:01.780 --> 00:11:04.560 in eurem Unternehmen gibt es das wahrscheinlich auch und ihr 209 00:11:04.560 --> 00:11:07.720 macht das immer so und das hat natürlich auch seine 210 00:11:07.720 --> 00:11:09.780 Berechtigung, warum es da ist. 211 00:11:09.780 --> 00:11:13.160 Aber wie Nico eben schon gesagt hat, 212 00:11:13.160 --> 00:11:17.500 es fehlen sehr viele wichtige Erkenntnisse, die den Tracker 213 00:11:17.500 --> 00:11:20.840 so wirklich handlungsfähig machen und wie gesagt, 214 00:11:20.840 --> 00:11:24.120 beruht er nicht auf akademischer Forschung. 215 00:11:24.120 --> 00:11:27.980 Das ist auch schon eine der Limitationen des Ansatz. 216 00:11:28.300 --> 00:11:30.900 Also durch Fragen wie, wenn du an Banken denkst, 217 00:11:30.900 --> 00:11:32.600 welche fallen dir ein, 218 00:11:32.600 --> 00:11:34.560 messen diese Brand-Trackings hauptsächlich, 219 00:11:34.560 --> 00:11:38.520 ob die Konsumentin die Marke korrekt mit der Kategorie 220 00:11:38.520 --> 00:11:39.540 assoziieren, 221 00:11:39.540 --> 00:11:42.840 also ob die Reifeisenbank wirklich eine Bank ist. 222 00:11:43.040 --> 00:11:46.760 Das ist schon mal gut zu wissen und ist bei manchen Marken 223 00:11:46.760 --> 00:11:48.280 sicherlich auch hilfreich, 224 00:11:48.280 --> 00:11:52.200 aber allein diese leichte Auffindbarkeit und Beurteilung, 225 00:11:52.200 --> 00:11:54.920 ob die Marke zur Kategorie gehört, 226 00:11:54.920 --> 00:11:58.660 bildet ja nicht wirklich die wahre Situation eines 227 00:11:58.660 --> 00:12:01.500 Konsumenten ab, wenn er sich überlegt, 228 00:12:01.500 --> 00:12:05.520 welche Marke er wählen wird und von welcher Marke er kaufen 229 00:12:05.520 --> 00:12:06.640 wird. 230 00:12:06.960 --> 00:12:10.600 Hauptsächlich werden durch diese Abfrage auch große 231 00:12:10.600 --> 00:12:12.800 Marken bevorzugt, 232 00:12:12.800 --> 00:12:15.720 weil wenn man an generell Banken denkt, 233 00:12:15.720 --> 00:12:19.620 fallen einem natürlich zunächst die größten drei ein, 234 00:12:19.620 --> 00:12:22.960 aber es gibt noch viel, die dann vielleicht nicht 235 00:12:22.960 --> 00:12:24.600 so dargestellt werden und dadurch, 236 00:12:24.600 --> 00:12:26.680 dass die großen bevorzugt werden, 237 00:12:26.680 --> 00:12:29.980 werden die kleinen vernachlässigt und es gibt keine wirklich 238 00:12:29.980 --> 00:12:34.440 zuverlässige Messung des Marktes im Ganzen. 239 00:12:34.440 --> 00:12:36.600 Es wird außerdem nicht berücksicht, dass, 240 00:12:36.600 --> 00:12:37.980 wie ich schon gesagt habe, 241 00:12:37.980 --> 00:12:40.660 die Kunden sind immer in verschiedenen Kaufsituationen, 242 00:12:40.660 --> 00:12:45.140 oder die Konsumentinnen und deswegen ist jede Situation 243 00:12:45.140 --> 00:12:48.720 unterschiedlich und in jeder Situation würde einem andere 244 00:12:48.720 --> 00:12:49.980 Marken einfallen. 245 00:12:49.980 --> 00:12:52.560 Dass das so wichtig ist, werden wir gleich erklären, 246 00:12:52.560 --> 00:12:55.840 aber das ist halt eine klare Limitation des klassischen 247 00:12:55.840 --> 00:12:56.940 Tracklinks. 248 00:12:56.940 --> 00:13:00.020 Abgesehen davon, wie Nico schon gesagt hat, 249 00:13:00.020 --> 00:13:02.440 es gibt kaum akademische Forschung, 250 00:13:02.440 --> 00:13:07.100 die diesen Ansatz wirklich verifizieren. 251 00:13:07.100 --> 00:13:11.080 Er ist lange bewährt und wird halt seit Ewigkeiten genutzt, 252 00:13:11.080 --> 00:13:14.740 aber wenn man die Forschung anguckt, 253 00:13:14.740 --> 00:13:18.400 dann gibt es einfach kaum Punkte dafür, 254 00:13:18.400 --> 00:13:22.080 die wirklich dafür sprechen, dass das so richtig ist. 255 00:13:22.080 --> 00:13:25.940 Ganz im Gegenteil zum Konzept der Mental Availability. 256 00:13:25.940 --> 00:13:27.720 Wie Nico schon gesagt hat, 257 00:13:27.720 --> 00:13:30.820 beruht das auf jahrelange akademische Forschung von dem 258 00:13:30.820 --> 00:13:32.480 Ehrenberg und Bassinstitut. 259 00:13:32.480 --> 00:13:36.340 Das ist ein Institut in Australien mit den berühmten Autoren 260 00:13:36.340 --> 00:13:39.440 Byron Sharp und Jenny Romaniak. 261 00:13:39.440 --> 00:13:43.600 Die haben vor knapp einem Jahr, also im März 2023, 262 00:13:43.600 --> 00:13:48.420 ein neues Buch gelauncht, das heißt Better Brand Health, 263 00:13:48.420 --> 00:13:52.140 in diesem sie diese neue Methode der Mental Availability 264 00:13:52.140 --> 00:13:54.240 vorstellen. 265 00:13:54.240 --> 00:13:58.000 Der Ansatz basiert auf psychologischen Theorien der mentalen 266 00:13:58.000 --> 00:14:01.180 Verfügbarkeit, also Mental Availability und der 267 00:14:01.180 --> 00:14:02.500 Kategorie entry points. 268 00:14:02.500 --> 00:14:05.880 Die werden wir im Laufe des Bebinars auch als CEPs 269 00:14:05.880 --> 00:14:08.780 bezeichnen, also die Abkürzung dafür. 270 00:14:09.600 --> 00:14:11.280 Die Autoren zeigen im Buch, 271 00:14:11.280 --> 00:14:14.540 dass die klassische Art der Messung der Markengesundheit 272 00:14:14.540 --> 00:14:17.700 nicht sehr aussagekräftig ist und dass es einen viel 273 00:14:17.700 --> 00:14:18.800 besseren Weg gibt, 274 00:14:18.800 --> 00:14:23.220 gerade für etablierte Marken diese effizient zu messen. 275 00:14:23.480 --> 00:14:26.520 Eine der zentralen Aussagen aus dem Buch ist, 276 00:14:26.520 --> 00:14:28.780 um eine Marke wachsen zu lassen, 277 00:14:28.780 --> 00:14:33.260 braucht es sowohl mentale Verfügbarkeit als auch 278 00:14:33.260 --> 00:14:34.860 physische Verfügbarkeit, 279 00:14:34.860 --> 00:14:38.440 also Mental Availability und physical availability. 280 00:14:38.440 --> 00:14:41.600 Die mentale Verfügbarkeit ist die Wahrscheinlichkeit, 281 00:14:41.600 --> 00:14:44.600 dass Konsumenten die Marke in einer Vielzahl von 282 00:14:44.600 --> 00:14:48.640 Kaufsituationen berücksichtigen und konsidern 283 00:14:48.640 --> 00:14:49.740 würden. 284 00:14:49.780 --> 00:14:51.320 Wie ich schon gesagt habe, 285 00:14:51.320 --> 00:14:54.660 ich als Verbraucherin bin tagtäglich in einer Reihe von 286 00:14:54.660 --> 00:14:57.780 verschiedenen Situationen und habe dann immer verschiedene 287 00:14:57.780 --> 00:14:59.600 Marken in meinem Kopf. 288 00:14:59.600 --> 00:15:00.800 Also stellen wir uns vor, 289 00:15:00.800 --> 00:15:04.480 wir sind eine Biermarke und wir wollen mental 290 00:15:04.480 --> 00:15:08.200 verfügbar sein. 291 00:15:08.200 --> 00:15:11.300 Die Marke muss also sowohl, wenn ich ein Date habe, 292 00:15:11.300 --> 00:15:14.120 wenn ich vielleicht im Club bin oder wenn ich mal in 293 00:15:14.120 --> 00:15:16.740 Beförderung mit meinen Kolleginnen feiern will, 294 00:15:16.740 --> 00:15:18.920 in meinen Kopf kommen und umso mehr 295 00:15:18.920 --> 00:15:23.840 Situationen ich an diese Biermarke 296 00:15:23.840 --> 00:15:26.280 denke, umso besser für die Biermarke, 297 00:15:26.280 --> 00:15:28.080 weil dann würde ich sie auch kaufen. 298 00:15:28.080 --> 00:15:32.820 Aber allein Mental Availability und mentale Verfügbarkeit 299 00:15:32.820 --> 00:15:35.700 bringt der Biermarke natürlich nicht viel und mir auch 300 00:15:35.700 --> 00:15:37.300 nicht, weil ich mein Bier nicht kriege, 301 00:15:37.300 --> 00:15:40.400 wenn es nicht auch physisch available ist. 302 00:15:41.100 --> 00:15:45.260 Das heißt, dass ich das Bier auch wirklich da kaufen muss. 303 00:15:45.260 --> 00:15:46.480 Wenn es in dem Restaurant, 304 00:15:46.480 --> 00:15:50.740 wo ich mein Date habe oder im Club nicht diese Biermarke zu 305 00:15:50.740 --> 00:15:51.960 kaufen gibt, 306 00:15:51.960 --> 00:15:54.440 werde ich sie auch nicht kaufen und natürlich generiert das 307 00:15:54.440 --> 00:15:57.260 so keinen Umsatz für diese Biermarke. 308 00:15:57.640 --> 00:16:01.160 Übrigens gilt Physical Availability nicht nur für wirklich 309 00:16:01.160 --> 00:16:03.540 im Laden oder im Restaurant sein, 310 00:16:03.540 --> 00:16:06.080 das kann natürlich auch online available sein. 311 00:16:06.080 --> 00:16:09.320 Also wenn ich zum Beispiel ein spezielles IPA kaufen will 312 00:16:09.320 --> 00:16:12.120 und das über einen Online-Store kaufe, ist das auch super, 313 00:16:12.120 --> 00:16:13.480 wenn es da verfügbar ist. 314 00:16:13.480 --> 00:16:16.200 Es muss nicht immer da sein, 315 00:16:16.200 --> 00:16:18.960 aber halt was für die Marke am meisten Sinn macht, 316 00:16:18.960 --> 00:16:20.580 da sollte es etabliert sein, 317 00:16:20.580 --> 00:16:24.660 gerade wenn die Konsumentin an diese Marke denken. 318 00:16:26.040 --> 00:16:28.780 Diese Einstiegspunkte in die Kategorie, 319 00:16:28.780 --> 00:16:32.020 also all die Szenarien, wann ich an Bier zum Beispiel denke, 320 00:16:32.020 --> 00:16:35.800 sind Category Entry Points und das können sowohl interne 321 00:16:35.800 --> 00:16:38.840 Bedürfnisse, Motive, Emotionen sein, 322 00:16:38.840 --> 00:16:41.280 aber auch externe Anlässe, 323 00:16:41.280 --> 00:16:44.860 wie zum Beispiel die Beförderung oder eine Situation wie im 324 00:16:44.860 --> 00:16:46.080 Club sein. 325 00:16:46.080 --> 00:16:49.320 Ganz einfach, alle Situationen, in der ich von Clara, 326 00:16:49.320 --> 00:16:53.720 die auf der Arbeit ist, zu Clara, die Biertrinkerin gehe, 327 00:16:53.720 --> 00:16:57.440 ist ein Category Entry Point und in genau diesen Situationen 328 00:16:57.440 --> 00:17:00.180 sollte eine Biermarke auch in meinen Kopf kommen und das ist 329 00:17:00.180 --> 00:17:03.900 das Ziel der Biermarken. 330 00:17:03.900 --> 00:17:08.400 Marken sollten also die Anzahl und Stärke der Assoziation in 331 00:17:08.400 --> 00:17:10.520 verschiedenen Verbrauchersituationen, 332 00:17:10.520 --> 00:17:13.180 also Category Entry Points, stärken, 333 00:17:13.180 --> 00:17:15.040 um auch wirklich die Konsumentin, 334 00:17:15.040 --> 00:17:17.760 die schon auf dem Markt sind, aber auch die, 335 00:17:17.760 --> 00:17:20.800 die noch nicht auf dem Markt sind, anzusprechen. 336 00:17:23.000 --> 00:17:26.840 Diese Erkenntnis kann und sollte man übrigens auch für 337 00:17:26.840 --> 00:17:28.400 Marketing nutzen. 338 00:17:28.740 --> 00:17:31.140 Also klassischerweise war Marketing ja meist 339 00:17:31.140 --> 00:17:32.140 markenzentriert. 340 00:17:32.140 --> 00:17:34.840 Ich erzähle meinen Kunden davon, wer ich bin, 341 00:17:34.840 --> 00:17:38.220 dass ich ein dynamisches Unternehmen bin und dass ich 342 00:17:38.220 --> 00:17:41.240 besonders für, ich weiß nicht, 343 00:17:41.240 --> 00:17:44.300 coole Leute die coolste Biermarke bin, 344 00:17:44.300 --> 00:17:49.060 aber in der Kundenzentrierten Ära und wir 345 00:17:49.060 --> 00:17:51.540 sollten natürlich unsere Handlung, 346 00:17:51.540 --> 00:17:53.840 darum dreht sich hier die ganze Marktforschung, 347 00:17:53.840 --> 00:17:58.140 um den Kunden richten und in dieser neuen 348 00:17:58.140 --> 00:18:02.420 Kundenzentrierten Ära müssen wir diese Category Entry Points 349 00:18:02.420 --> 00:18:04.180 als Türen verstehen, 350 00:18:04.180 --> 00:18:07.880 Eintrittstüren für die Konsumentin in die Kategorie. 351 00:18:07.880 --> 00:18:10.540 Das kann man natürlich auch mit Marketing machen und es gibt 352 00:18:10.540 --> 00:18:13.460 einige coole Beispiele schon in der Werbung dafür, 353 00:18:13.460 --> 00:18:16.680 das ist zum Beispiel Hungrig, der Category Entry Point, 354 00:18:16.680 --> 00:18:19.140 hol dir einen Snickers, die Antwort darauf. 355 00:18:19.200 --> 00:18:23.240 Durstig, hol dir eine Coke. Kaffee, nur mit Jotto. 356 00:18:23.240 --> 00:18:27.220 So stellen wir dem Konsumenten einmal den Category Entry 357 00:18:27.220 --> 00:18:28.740 Point ganz klar da. 358 00:18:28.740 --> 00:18:29.800 Wir haben verstanden, 359 00:18:29.800 --> 00:18:34.280 wie unser Konsument tickt und wir beantworten die, 360 00:18:34.280 --> 00:18:38.360 die der Konsument in der Situation hat. 361 00:18:38.700 --> 00:18:43.300 Bei der Identifizierung von den Category Entry Points 362 00:18:43.300 --> 00:18:46.860 können Marken 7 W's helfen, 363 00:18:46.860 --> 00:18:51.640 also wieso denkt der Kunde oder wieso denkt der Konsument an 364 00:18:51.640 --> 00:18:56.060 Bier, was ist die Situation, wann, während, mit was, 365 00:18:56.060 --> 00:18:59.500 für wen, wo, wie fühlt sich der Konsument. 366 00:18:59.500 --> 00:19:02.300 Wenn wir unseren Konsumenten wirklich verstehen, 367 00:19:02.300 --> 00:19:05.880 können wir diese Category Entry Points definieren 368 00:19:05.880 --> 00:19:07.020 und gekonnt 369 00:19:07.020 --> 00:19:12.020 Adressieren. 370 00:19:12.070 --> 00:19:13.970 Ein Moment, da muss ich kurz mal husten, 371 00:19:13.970 --> 00:19:15.790 aber es geht direkt weiter. 372 00:19:15.790 --> 00:19:18.750 Also die Category Entry Points sind zentral zu dieser 373 00:19:18.750 --> 00:19:21.570 Methode des Markentrackings und dadurch super, 374 00:19:21.570 --> 00:19:22.990 super wichtig. 375 00:19:23.190 --> 00:19:26.630 Die Liste der Category Entry Points zu definieren ist aber 376 00:19:26.630 --> 00:19:29.770 wahrscheinlich auch der anspruchsvollste Teil dieses ganzen 377 00:19:29.770 --> 00:19:31.690 Trackings, also der Fragebogen 378 00:19:31.690 --> 00:19:34.830 ist, 379 00:19:34.830 --> 00:19:38.770 da reiht man die verschiedenen Category Entry Points 380 00:19:38.770 --> 00:19:43.550 praktisch aneinander und viel mehr ist das auch nicht. 381 00:19:43.550 --> 00:19:45.650 Deswegen ist es umso wichtiger, 382 00:19:45.650 --> 00:19:49.050 diese Category Entry Points gut zu definieren, 383 00:19:49.050 --> 00:19:53.210 sodass man eine wirklich eine Liste definiert, 384 00:19:53.210 --> 00:19:57.690 die für den ganzen Markt, die ganze Kategorie passt. 385 00:19:58.370 --> 00:20:01.870 Um die Category Entry Points aber erstmal zu identifizieren, 386 00:20:01.870 --> 00:20:03.070 hilft es zum Beispiel, 387 00:20:03.070 --> 00:20:05.930 im Team zu brainstormen oder auch erstmal selber zu 388 00:20:05.930 --> 00:20:08.730 überlegen, okay, was sind eigentlich die Situation, 389 00:20:08.730 --> 00:20:11.930 wann Konsumenten eine Eintrittstür in unsere 390 00:20:11.930 --> 00:20:13.610 Kategorie haben. 391 00:20:14.030 --> 00:20:17.790 Bei Bier kaufen könnte das zum Beispiel sein, okay, 392 00:20:17.790 --> 00:20:22.190 ein besonderer Anlass oder eine Bar mit Freunden und 393 00:20:22.190 --> 00:20:26.290 dann probiert man diese zu definieren und kommt 394 00:20:26.290 --> 00:20:28.270 wahrscheinlich mit einer ganz langen Liste, 395 00:20:28.270 --> 00:20:32.830 wann Konsumenten eigentlich ein Bier kaufen 396 00:20:32.830 --> 00:20:37.130 könnten, aber das ist meistens zu viel. 397 00:20:37.130 --> 00:20:40.930 Außerdem kann man gerne auch neue Innovationen wie zum 398 00:20:40.930 --> 00:20:44.730 Beispiel ChatGVT nutzen, 399 00:20:44.730 --> 00:20:47.710 um die Liste von Category Entry Points zu definieren. 400 00:20:47.710 --> 00:20:49.970 Also ihr könnt selber mal ausprobieren für eure eigene 401 00:20:49.970 --> 00:20:54.890 Marke, einfach ChatGVT so fragen, 402 00:20:54.890 --> 00:20:56.530 was sind denn Category Entry Points, 403 00:20:56.530 --> 00:20:59.450 vielleicht mit der Definition der Category Entry Points für 404 00:20:59.450 --> 00:21:03.750 die Marke dazuschreiben und dann kriegt man eine ganz, 405 00:21:03.750 --> 00:21:08.410 ganz lange Liste an Category Entry Points und die Liste ist 406 00:21:08.410 --> 00:21:10.530 wahrscheinlich ein bisschen zu lang, 407 00:21:10.530 --> 00:21:13.730 deswegen sollte man im nächsten Schritt die Category Entry 408 00:21:13.730 --> 00:21:17.950 Points gruppieren und wahrscheinlich lassen sich schon 409 00:21:17.950 --> 00:21:19.430 Cluster erkennen, okay, 410 00:21:19.430 --> 00:21:22.530 vielleicht in der sozialen Situation, 411 00:21:22.530 --> 00:21:26.310 vielleicht besondere Anlässe und dann findet man 412 00:21:26.310 --> 00:21:28.470 Themenbereiche, die wichtig sind. 413 00:21:28.470 --> 00:21:29.710 Es macht auch sicherlich Sinn, 414 00:21:29.710 --> 00:21:32.430 die einmal im Team zu besprechen, fehlt da noch was, 415 00:21:32.430 --> 00:21:35.630 was ist uns besonders wichtig und dann im nächsten Schritt 416 00:21:35.630 --> 00:21:36.950 sollte man priorisieren, 417 00:21:36.950 --> 00:21:41.410 was sind uns die zentralen Category Entry Points. 418 00:21:41.510 --> 00:21:44.950 Da fällt vielleicht auf, manche sind sehr, sehr ähnlich, 419 00:21:44.950 --> 00:21:47.050 die können wir zusammenpassen, 420 00:21:47.050 --> 00:21:50.330 andere sind zu markenspezifisch, 421 00:21:50.330 --> 00:21:52.210 also es ist auch etwas sehr Wichtiges, 422 00:21:52.210 --> 00:21:56.050 was man im Kopf behalten sollte, sind Category Entry Points, 423 00:21:56.050 --> 00:21:57.970 nicht Marken Entry Points. 424 00:21:57.970 --> 00:21:59.470 Es reicht nicht, 425 00:21:59.470 --> 00:22:03.110 dass nur eure Marke diesen bestimmten Category Entry Point 426 00:22:03.110 --> 00:22:05.650 erfüllt, weil die reale Situation ist, 427 00:22:05.650 --> 00:22:07.770 dass es dann wahrscheinlich zu spezifisch ist, 428 00:22:07.770 --> 00:22:10.490 weil es gibt immer Wettbewerber auf dem Markt. 429 00:22:10.490 --> 00:22:12.950 Also überlegt euch gut, 430 00:22:12.950 --> 00:22:15.730 welche Category Entry Points zentral sind und am Ende 431 00:22:15.730 --> 00:22:20.130 solltet ihr eine Liste von 15 bis 25 Category Entry Points 432 00:22:20.130 --> 00:22:24.050 definiert haben, mit der ihr dann weiter arbeiten könnt. 433 00:22:24.090 --> 00:22:27.410 Aber natürlich wollen wir heute nicht allzu viel in die 434 00:22:27.410 --> 00:22:28.810 Theorie tauchen, 435 00:22:28.810 --> 00:22:31.490 sondern das Ganze auch mal an einem realen Beispiel 436 00:22:31.490 --> 00:22:32.690 durchbrechen. 437 00:22:32.690 --> 00:22:36.290 Deswegen, 438 00:22:36.810 --> 00:22:38.670 Category Entry Points. 439 00:22:40.310 --> 00:22:43.170 Wir haben ja da einen Luxus, 440 00:22:43.170 --> 00:22:45.390 weil wir schon seit ca. 441 00:22:45.390 --> 00:22:48.790 5 Jahren Sponsoren vom Ehrenberg-Bass-Institut für Marketing 442 00:22:48.790 --> 00:22:51.870 Science sind, das die Clara schon angesprochen hat. 443 00:22:51.930 --> 00:22:54.510 Das ist das weltweit führende Marketing Science Institute 444 00:22:54.510 --> 00:22:55.530 und auch das größte. 445 00:22:55.530 --> 00:22:58.570 Ich kann es nur empfehlen, die Bücher zu lesen, 446 00:22:58.570 --> 00:23:01.030 How Brands Grow von Byron Sharp war, 447 00:23:01.030 --> 00:23:03.110 hat mein Leben verändert, 448 00:23:03.870 --> 00:23:06.090 das Brand Tracking hier ist jetzt eigentlich nur der 449 00:23:06.090 --> 00:23:07.890 letzte Baselstein. 450 00:23:07.890 --> 00:23:10.830 Und das Fundamentale, ich glaube, 451 00:23:10.830 --> 00:23:12.930 die Clara hat es schon ganz schön gesagt, 452 00:23:12.930 --> 00:23:15.450 das sind Category Entry Points. 453 00:23:16.310 --> 00:23:19.090 Das Fundamentale Finding eigentlich aus den früheren Studien 454 00:23:19.090 --> 00:23:20.350 von Ehrenberg-Bass ist ja, 455 00:23:20.350 --> 00:23:24.330 dass wir mit diesem ganzen Thema Unique und Differenzierung 456 00:23:24.330 --> 00:23:27.170 in eine Nische gelaufen sind im Marketing. 457 00:23:27.330 --> 00:23:29.290 So funktionieren Kaufentscheidungen nicht. 458 00:23:29.290 --> 00:23:32.150 Das ist auch eines der Gründe, 459 00:23:32.150 --> 00:23:34.210 warum diese klassischen Funnel-Ansätze nicht 460 00:23:34.210 --> 00:23:38.630 so funktionieren, weil wir linearisieren und rationalisieren 461 00:23:38.630 --> 00:23:42.170 Kaufentscheidungen, die weder linear noch rational sind. 462 00:23:42.170 --> 00:23:44.330 Also es geht eigentlich darum, 463 00:23:44.330 --> 00:23:49.010 dass wir als Marke mit ganz banalen Dingen, 464 00:23:49.010 --> 00:23:52.990 die für jede Marke in der Kategorie gelten, einfach stärker, 465 00:23:52.990 --> 00:23:57.530 sprich bei mehr Menschen, verknüpft sind als andere, 466 00:23:57.530 --> 00:23:59.610 aber nicht, dass wir irgendwie anders sind 467 00:23:59.610 --> 00:24:00.710 als andere Marken. 468 00:24:01.630 --> 00:24:05.850 Also die ist eigentlich relativ klar, es geht nicht darum, 469 00:24:05.850 --> 00:24:08.070 ich weiß nicht, die eine Marke ist mehr als auf Innovation 470 00:24:08.070 --> 00:24:11.590 positioniert und die andere mehr auf Zuverlässigkeit. 471 00:24:11.590 --> 00:24:13.910 So funktionieren Kaufentscheidungen nicht. 472 00:24:14.710 --> 00:24:18.010 Wir als Bank bieten gewisse Services, 473 00:24:18.010 --> 00:24:21.770 die für gewisse Category Entry Points die Lösung sind, 474 00:24:21.770 --> 00:24:22.870 sozusagen. 475 00:24:23.050 --> 00:24:25.850 Aber alle Banken bieten mehr oder weniger das Gleiche an und 476 00:24:25.850 --> 00:24:28.190 unser Job im Marketing ist nicht irgendwie unsere Marke 477 00:24:28.190 --> 00:24:29.690 besonders zu positionieren, 478 00:24:29.690 --> 00:24:33.010 sondern einfach diese Verknüpfung mit den Category Entry 479 00:24:33.010 --> 00:24:37.710 Points stärker zu machen als jene der Konkurrenten. 480 00:24:37.710 --> 00:24:41.070 Sprich, wenn man Category Entry Points definiert, 481 00:24:41.070 --> 00:24:44.230 sollte eigentlich jede Bank mehr oder weniger auf die 482 00:24:44.230 --> 00:24:46.770 gleiche Liste kommen. 483 00:24:47.410 --> 00:24:49.770 Selbstverständlich kann ich unsere vollständige Liste nicht 484 00:24:49.770 --> 00:24:52.830 herzeigen, weil das zu erarbeiten war doch ein bisschen 485 00:24:52.830 --> 00:24:57.010 Arbeit und ist mein gut gehüteter Schatz. 486 00:24:57.010 --> 00:25:00.090 Aber grundsätzlich finde ich Banking ist total einfach. 487 00:25:00.090 --> 00:25:02.450 Also ich weiß nicht, wir haben in den Vorgesprächen auch 488 00:25:02.450 --> 00:25:04.570 schon gesagt, die Clara macht das Bierbeispiel, 489 00:25:04.570 --> 00:25:07.410 weil da kann sich jeder was darunter vorstellen und ich habe 490 00:25:07.410 --> 00:25:10.410 mir gleich gesagt, Banking ist doch auch total einfach. 491 00:25:11.070 --> 00:25:14.330 Entweder man hat Geld oder man braucht Geld und Banken haben 492 00:25:14.330 --> 00:25:19.170 Produkte für diese zwei Basisneeds erfunden. 493 00:25:19.290 --> 00:25:20.970 Auf der einen Seite sparen und investieren, 494 00:25:20.970 --> 00:25:25.970 auf 495 00:25:27.970 --> 00:25:32.830 der andere Seite haben wir eine ganze 496 00:25:32.830 --> 00:25:35.530 Kategorie Entry Points für das Produkt Kreditkarte, 497 00:25:35.530 --> 00:25:38.810 zum Beispiel auf Reisen zu gehen, 498 00:25:38.810 --> 00:25:42.210 weil sonst kann man mit seiner normalen Bankkarte auch 499 00:25:42.210 --> 00:25:44.250 überall zahlen oder vielleicht sogar mit Bargeld 500 00:25:44.250 --> 00:25:45.350 und so weiter. 501 00:25:45.350 --> 00:25:47.170 Aber wenn man dann weiter wegreist, 502 00:25:47.170 --> 00:25:49.210 man mag nicht viel Bargeld bei sich haben, 503 00:25:49.210 --> 00:25:51.090 falls Diebstahl oder Verlust und so weiter, 504 00:25:51.090 --> 00:25:53.550 man mag auch nicht mit Fremdwährungen immer umrechnen 505 00:25:53.550 --> 00:25:55.230 müssen, 506 00:25:55.230 --> 00:25:58.810 ist häufig einer der Category Entry Points für 507 00:25:59.530 --> 00:26:00.970 eine Kreditkarte. 508 00:26:00.970 --> 00:26:03.790 Oder Veränderungen in der Wohnsituation habe ich am eigenen 509 00:26:03.790 --> 00:26:05.450 Leib schon erlebt. 510 00:26:05.450 --> 00:26:07.170 Hier ist ja, du bekommst Kinder, 511 00:26:07.170 --> 00:26:10.950 das ist häufig der Zeitpunkt für eine größere Wohnung oder 512 00:26:10.950 --> 00:26:13.570 vielleicht ein Haus und dann braucht man einen Kredit oder 513 00:26:13.570 --> 00:26:15.470 eine Hypothek. 514 00:26:15.470 --> 00:26:18.650 Genauso dann, wenn die Kinder alt genug sind und das Haus 515 00:26:18.650 --> 00:26:19.790 wieder verlassen. 516 00:26:19.790 --> 00:26:23.570 Da gibt es einen wunderschönen Ikea Spot erst vor einem 517 00:26:23.570 --> 00:26:26.590 halben Jahr, der exakt auf diesen Category Entry Point 518 00:26:26.590 --> 00:26:31.330 abzielt, wobei ich bei Ikea auf Basis CPs arbeite, 519 00:26:31.330 --> 00:26:32.910 aber es schaut fast so aus. 520 00:26:33.530 --> 00:26:36.570 Und ja, klassisch dieses unerwartete Ausgabenthema im 521 00:26:36.570 --> 00:26:39.050 Bereich Konsumkredit, also üblicherweise wenn, 522 00:26:39.050 --> 00:26:40.870 ich weiß nicht, der Geschirrspüler kaputt wird, 523 00:26:40.870 --> 00:26:44.350 der Fernseher kaputt wird oder das Auto eingeht und man 524 00:26:44.350 --> 00:26:47.490 gerade nicht genug Reserven hat, um das einfach zu ersetzen, 525 00:26:47.490 --> 00:26:49.710 braucht man einen Konsumkredit, 526 00:26:49.710 --> 00:26:51.870 um sich eben Ersatz finanzieren zu können. 527 00:26:51.870 --> 00:26:55.670 Also das sind jetzt die drei Beispiele hier und ich glaube, 528 00:26:55.670 --> 00:26:59.230 wir können gleich auch noch zeigen, wie das dann ausschaut, 529 00:26:59.230 --> 00:27:01.010 weil das ist mir auch ganz wichtig. 530 00:27:01.010 --> 00:27:02.810 Wir reden zwar heute hauptsächlich darüber, 531 00:27:02.810 --> 00:27:05.810 wie das Brandtracking mit Mental Availability und Category 532 00:27:05.810 --> 00:27:06.850 Entry Points funktioniert, 533 00:27:06.850 --> 00:27:09.950 aber eigentlich ist das Ganze ein Marketing-Ansatz. 534 00:27:09.950 --> 00:27:12.670 Also bei uns ist wirklich unser gesamtes Marketing auf das 535 00:27:12.670 --> 00:27:15.530 ausgerichtet und am besten schauen wir uns das 536 00:27:15.530 --> 00:27:16.770 einfach mit einem Beispiel 537 00:27:16.770 --> 00:27:21.760 An. 538 00:27:21.980 --> 00:27:23.100 Genau. 539 00:27:34.240 --> 00:27:35.320 Also ich 540 00:27:41.300 --> 00:27:43.460 Glaube, 541 00:27:43.460 --> 00:27:46.620 man hat jetzt den unerwarteten Ausgaben Category Entry Point 542 00:27:46.620 --> 00:27:49.280 ganz schön gesehen. 543 00:27:49.720 --> 00:27:52.720 Das Mädchen macht ein paar Experimente zu Hause, 544 00:27:52.720 --> 00:27:54.920 dabei stößt dieser Basketball den Fernseher um und der wird 545 00:27:54.920 --> 00:27:56.580 kaputt. 546 00:27:56.700 --> 00:28:00.240 Und wir haben auch unsere, wir nennen es Brand Platform, 547 00:28:00.240 --> 00:28:02.260 im Wesentlichen der Slogan oder Grundgedanke, 548 00:28:02.260 --> 00:28:06.100 den wir jetzt haben mit Make It Happen, so designt, 549 00:28:06.100 --> 00:28:10.680 dass eben dieses It in der Mitte jeweils den Category Entry 550 00:28:10.680 --> 00:28:11.920 Point aufnimmt. 551 00:28:11.920 --> 00:28:15.600 Also in dem Fall ist es Room for Experiments Happen, 552 00:28:15.600 --> 00:28:18.780 weil Room for Experiments ist quasi in dem Fall 553 00:28:18.780 --> 00:28:19.880 der Category Entry Point. 554 00:28:19.880 --> 00:28:24.840 Und wir haben Kampagnen für alle unsere Creatives 555 00:28:24.840 --> 00:28:26.700 oder Category Entry Points. 556 00:28:28.520 --> 00:28:32.140 Yes. Und so sieht das dann eigentlich schon aus, 557 00:28:32.140 --> 00:28:33.240 wie man es dann misst. 558 00:28:33.240 --> 00:28:34.920 Die Clara hat vorhin schon kurz gesagt, 559 00:28:34.920 --> 00:28:37.880 der Fragebogen ist einfach eine Aneinanderreihung von CEPs 560 00:28:37.880 --> 00:28:39.300 und so ist es auch. 561 00:28:39.840 --> 00:28:44.420 Ich finde, das ist auch eine der Stärken dieses Modells, 562 00:28:44.420 --> 00:28:47.260 weil erstens mal es setzt daran an, 563 00:28:47.260 --> 00:28:50.560 wie Kaufentscheidungen wirklich funktionieren. 564 00:28:50.560 --> 00:28:52.800 Wir haben alle einen stressigen Alltag, 565 00:28:52.800 --> 00:28:54.320 wir haben alle viele Dinge, 566 00:28:54.320 --> 00:28:58.160 über die wir uns den Kopf zerbrechen müssen und Marken sind 567 00:28:58.160 --> 00:29:00.280 ganz selten Teil davon. 568 00:29:00.280 --> 00:29:02.780 Die meisten Kaufentscheidungen und das sogar im Banking, 569 00:29:02.780 --> 00:29:04.800 wo es vielleicht echt einen Impact aufs Leben hat, 570 00:29:04.800 --> 00:29:07.160 ob man Kredit kriegt oder nicht und so, 571 00:29:07.160 --> 00:29:08.620 sind weniger intensiv, 572 00:29:08.620 --> 00:29:11.700 als wir aus der Inside-out-Perspektive gerne glauben. 573 00:29:12.380 --> 00:29:15.420 Also üblicherweise nutzen Menschen Heuristiken und befragen 574 00:29:15.420 --> 00:29:17.840 halt quasi das, was sie in ihrem Kopf gespeichert haben und 575 00:29:17.840 --> 00:29:20.740 dort sind halt diese ganzen Netzwerke oder Connections 576 00:29:20.740 --> 00:29:23.840 drinnen, die dann halt vielleicht sagen, okay, 577 00:29:23.840 --> 00:29:25.020 wenn was hin wird, 578 00:29:25.020 --> 00:29:27.940 da habe ich mal was mit von Reifheißen gehört und dann haben 579 00:29:27.940 --> 00:29:29.600 wir schon mal ein Headstart, 580 00:29:29.600 --> 00:29:31.740 wenn es dann in Richtung Physically Availability geht, 581 00:29:31.740 --> 00:29:34.360 dann müssen wir halt quasi noch konvertieren, ist eh klar. 582 00:29:34.580 --> 00:29:38.380 Aber wir wollen zuerst einmal verknüpft sein in den Hirnen 583 00:29:38.380 --> 00:29:43.080 unserer potenziellen Kundinnen mit einer möglichst großen 584 00:29:43.080 --> 00:29:45.480 Zahl an Kaufsituationen. 585 00:29:45.640 --> 00:29:48.880 Und in der Studie zeige ich einfach den Category Entry Point 586 00:29:48.880 --> 00:29:52.320 und dann habe ich eine Multiple Choice Frage mit den Banken. 587 00:29:52.320 --> 00:29:54.300 Also das ist die ganze Magie. 588 00:29:54.400 --> 00:29:55.240 Also die Messung 589 00:29:55.240 --> 00:30:00.220 an das 590 00:30:00.220 --> 00:30:01.840 für alle Kategorie Entry Points, 591 00:30:01.840 --> 00:30:05.720 kann man dann ein paar wunderschöne 592 00:30:06.380 --> 00:30:09.940 Metrics oder KPIs berechnen, 593 00:30:09.940 --> 00:30:12.540 die auch in dem Buch bei der Brand Health sozusagen 594 00:30:13.340 --> 00:30:16.520 eingeführt werden und zu denen wir dann noch kommen. 595 00:30:16.960 --> 00:30:19.720 Genau, da kommen wir jetzt direkt zu diesen Metrics, 596 00:30:19.720 --> 00:30:20.920 das sind die KPIs, 597 00:30:20.920 --> 00:30:23.220 also wie Nico gerade schon perfekt gesagt hat, 598 00:30:23.220 --> 00:30:25.380 wenn die CEPs stehen, ist eigentlich der 599 00:30:26.320 --> 00:30:27.760 Großteil schon gemacht, 600 00:30:27.760 --> 00:30:29.780 dann arbeiten wir nur noch darauf hin, 601 00:30:29.780 --> 00:30:34.020 die KPIs zu verstärken und die drei wichtigsten 602 00:30:34.020 --> 00:30:36.140 KPIs, die ihr hier auf den Slides seht, 603 00:30:36.140 --> 00:30:37.680 ist Mental Penetration, 604 00:30:37.680 --> 00:30:40.040 Network Size und Mental Market Share. 605 00:30:40.040 --> 00:30:42.660 Die Mental Penetration ist der Prozentsatz an 606 00:30:42.660 --> 00:30:44.260 Kategoriekäufern, 607 00:30:44.260 --> 00:30:48.680 die eine spezifische Marke in mindestens einer der Kategorie 608 00:30:48.680 --> 00:30:50.760 Entry Points verknüpfen. 609 00:30:50.760 --> 00:30:53.840 Das heißt, wenn ich zumindest in einer Situation, 610 00:30:53.840 --> 00:30:55.960 an der ich eine Bank brauche, 611 00:30:55.960 --> 00:30:58.220 also zum Beispiel beim Reisen an die Reifeisenbank 612 00:30:58.220 --> 00:31:00.480 International denke, ist das schon mal super, 613 00:31:00.480 --> 00:31:04.700 dann gibt es eine Verknüpfung, genau, 614 00:31:04.700 --> 00:31:09.360 und wenn 75 Prozent der Befragten in mindestens einem der 615 00:31:09.360 --> 00:31:13.820 Punkte an die Marke denken, dann ist der M-Pen-Wert, 616 00:31:13.820 --> 00:31:17.820 also M-Penetration, 75 Prozent. 617 00:31:17.820 --> 00:31:21.540 Die Network Size ist dann die durchschnittliche Anzahl von 618 00:31:21.540 --> 00:31:25.440 Kategorie Entry Points, in der ich an diese Marke denke. 619 00:31:25.440 --> 00:31:30.200 Also wenn ich in 8 Prozent oder 80 Prozent der Kategorie 620 00:31:30.200 --> 00:31:34.900 Entry Points an die Marke denke, 621 00:31:34.900 --> 00:31:36.260 ist das noch viel besser, 622 00:31:36.260 --> 00:31:39.380 weil dann werde ich wahrscheinlich in einer Vielzeit von 623 00:31:39.380 --> 00:31:42.360 Kaufsituationen auch von der Marke kaufen. 624 00:31:42.360 --> 00:31:46.540 Und je robuster und umfangreicher das Netzwerk von 625 00:31:48.180 --> 00:31:51.580 Assoziationen ist, umso besser für die Marke. 626 00:31:51.580 --> 00:31:53.620 Last but not least, sogar 627 00:31:53.620 --> 00:31:57.700 but most importantly, der Mental Market Share, MMS. 628 00:31:57.700 --> 00:32:02.540 Das kombiniert diese zwei KPIs und misst die Größe der Marke 629 00:32:02.540 --> 00:32:06.760 in den Köpfen meiner Kategorie Käufer im Verhältnis zu allen 630 00:32:06.760 --> 00:32:07.820 Wettbewerbern. 631 00:32:07.820 --> 00:32:11.340 Also insgesamt gibt es 100 Prozent Mental Market Share, 632 00:32:11.340 --> 00:32:13.500 die sich über alle Wettbewerber aufteilen. 633 00:32:13.500 --> 00:32:15.060 Umso höher die Network Size, 634 00:32:15.060 --> 00:32:17.660 umso höher die M-Penetration ist, 635 00:32:17.660 --> 00:32:20.640 umso höher ist auch der Mental Market Share von meiner 636 00:32:20.640 --> 00:32:22.140 Marke. 637 00:32:22.140 --> 00:32:25.520 Und dieser Wert ist der schwierigste Wert, 638 00:32:25.520 --> 00:32:26.520 um wachsen zu lassen. 639 00:32:26.520 --> 00:32:28.020 Das ist das Ziel. 640 00:32:28.020 --> 00:32:30.280 Allerdings ist dieser Wert auch der Wert, 641 00:32:30.280 --> 00:32:33.900 der die Umsatzzeilen am besten voraussieht und stark mit 642 00:32:33.900 --> 00:32:38.660 diesen tatsächlichen Marktwerten korreliert. 643 00:32:38.660 --> 00:32:40.640 Also das ist das Ziel, 644 00:32:40.640 --> 00:32:44.800 die Mental Market Share zum Wachsen zu lassen. 645 00:32:45.480 --> 00:32:48.320 Und ja, Nico, vielleicht nochmal an dich. 646 00:32:48.320 --> 00:32:50.280 Das war auch euer Ziel. 647 00:32:50.300 --> 00:32:54.160 Wie läuft es im Moment oder wie war der erste Schritt? 648 00:32:55.020 --> 00:32:59.600 Es war natürlich auch für uns Neuland, sag ich mal. 649 00:32:59.600 --> 00:33:01.100 Wir haben, wie gesagt, 650 00:33:01.100 --> 00:33:03.000 dieses ganze Konzept von Ehrenberg-Bas, 651 00:33:03.000 --> 00:33:04.900 Mental Physical Availability Marketing, 652 00:33:04.900 --> 00:33:08.260 schon seit zwei Jahren verfolgt. 653 00:33:08.260 --> 00:33:09.400 Wobei ich auch dazu sagen muss, 654 00:33:09.400 --> 00:33:12.520 das ist echt ein totaler Nine-Set-Shift. 655 00:33:12.520 --> 00:33:15.460 Und ich bezeichne ja meinen Job im Unternehmen auch immer 656 00:33:15.460 --> 00:33:19.000 so ein bisschen als Missionar. 657 00:33:19.480 --> 00:33:20.740 Weil ich jetzt herumgehe und sage, 658 00:33:20.740 --> 00:33:23.160 bitte hört's endlich auf mit diesem Differenzierungsthema. 659 00:33:23.160 --> 00:33:25.600 Und wir wollen nicht ein Ding, wo wir besonders gut sind, 660 00:33:25.600 --> 00:33:28.300 sondern wir wollen mit möglichst vielen Dingen 661 00:33:28.300 --> 00:33:30.320 verknüpft werden. 662 00:33:31.020 --> 00:33:33.140 Und das Brand-Tracking war dann eigentlich der 663 00:33:33.140 --> 00:33:34.440 letzte Schritt. 664 00:33:34.800 --> 00:33:38.020 Und für uns kam dann das letzte Buch eben bei der Brand 665 00:33:38.020 --> 00:33:40.020 Health genau zur richtigen Zeit. 666 00:33:41.120 --> 00:33:43.340 Und dankenswerterweise war Pinio total offen 667 00:33:43.340 --> 00:33:44.620 sofort für das Neue. 668 00:33:44.620 --> 00:33:48.040 Und ich glaube, im März ist damals das Buch rausgekommen. 669 00:33:48.040 --> 00:33:52.320 Und im Mai, Juni haben wir quasi schon die erste Welle von 670 00:33:52.320 --> 00:33:54.360 unserem Brand Health Tracking umgesetzt gehabt. 671 00:33:54.360 --> 00:33:56.280 Deswegen behaupte ich immer, wir waren wahrscheinlich die 672 00:33:56.280 --> 00:33:57.700 ersten in der Dachregion, 673 00:33:57.700 --> 00:34:00.820 die Mental Market Share gemessen haben. 674 00:34:00.820 --> 00:34:03.240 Wir machen aktuell zwei Wellen pro Jahr. 675 00:34:03.240 --> 00:34:05.360 Das ist auch die Empfehlung aus dem Buch. 676 00:34:07.080 --> 00:34:09.140 Häufiger kostet Geld und 677 00:34:09.140 --> 00:34:12.040 so schnell funktioniert es dann doch nicht, 678 00:34:12.040 --> 00:34:15.580 dass man überhaupt Veränderungen sieht. 679 00:34:16.240 --> 00:34:18.460 Viel seltener möchte ich aber auch nicht. 680 00:34:18.800 --> 00:34:22.260 Wir haben aktuell elf Länder, die wir berücksichtigen. 681 00:34:22.260 --> 00:34:24.320 Ihr seht es da in gelb. 682 00:34:24.920 --> 00:34:27.980 Und insgesamt macht man 10.600 Interviews. 683 00:34:27.980 --> 00:34:31.820 Das ist grundsätzlich das Skop. 684 00:34:31.860 --> 00:34:34.440 Wunderschön ist auch in dem Fall, das ist das, 685 00:34:34.440 --> 00:34:38.665 was ihr da links unten seht, gibt es auf der 686 00:34:39.485 --> 00:34:43.660 Webseite, wo man fast nur noch seine Wettbewerber und seine 687 00:34:43.660 --> 00:34:45.000 CEPs einfügen muss. 688 00:34:45.000 --> 00:34:48.200 Und der Fragebogen ist mehr oder weniger fertig. 689 00:34:48.720 --> 00:34:52.620 Und das Outcome ist sensationell. 690 00:34:54.100 --> 00:34:57.580 Ich war vorher schon komplett überzeugt von allem, 691 00:34:57.580 --> 00:35:00.000 was er in Backpass rausbringt. 692 00:35:00.600 --> 00:35:04.960 Aber dann die ersten Korrelationen zu rechnen und zu sehen, 693 00:35:04.960 --> 00:35:08.560 wie gut Mental Market Share mit unserem tatsächlichen Market 694 00:35:08.560 --> 00:35:11.020 Share zusammenhängt. 695 00:35:11.020 --> 00:35:15.860 Im Gegensatz zu Metriken, die wir vorher genutzt haben, 696 00:35:15.860 --> 00:35:18.840 wie gewisse Top-of-Mind-United-Awareness oder auch Net 697 00:35:18.840 --> 00:35:21.860 Promoter Score, 698 00:35:21.860 --> 00:35:24.920 ist sehr zufriedenstellend. 699 00:35:25.180 --> 00:35:29.000 Du hast gerade schon ein bisschen gespoilert, 700 00:35:29.000 --> 00:35:32.060 wenn du das Thema so gerne magst. 701 00:35:32.060 --> 00:35:34.400 Was sind denn die wichtigsten Learnings jetzt noch mal 702 00:35:34.400 --> 00:35:36.440 zusammengefasst für dich? 703 00:35:37.620 --> 00:35:39.480 Ja, das habe ich gesagt. 704 00:35:39.700 --> 00:35:41.900 Wichtigstes Learning eigentlich vorher, 705 00:35:41.900 --> 00:35:44.340 das muss ich dazu sagen. 706 00:35:45.560 --> 00:35:49.380 Dieser Ansatz für Brand Health Tracking ist super, 707 00:35:49.380 --> 00:35:53.960 wird aber nur seine volle Kraft entfalten, 708 00:35:53.960 --> 00:35:56.800 wenn man auch alle Marketing überzeugt, 709 00:35:56.800 --> 00:35:58.760 diesem Ansatz von Mental und Physical Availability 710 00:35:58.760 --> 00:36:00.060 zu folgen. 711 00:36:00.140 --> 00:36:02.940 Wenn jetzt viele MarktforscherInnen 712 00:36:04.800 --> 00:36:08.580 zuhören, muss man zuerst im Marketing ansetzen und 713 00:36:08.580 --> 00:36:10.300 sagen, okay, 714 00:36:10.300 --> 00:36:13.040 da gibt es einen neuen Ansatz und den folgen wir und wir 715 00:36:13.040 --> 00:36:15.100 haben dann auch schon das perfekte Messinstrument. 716 00:36:15.100 --> 00:36:18.360 Also nur so zu messen, aber sein ganzes Marketing, also das, 717 00:36:18.360 --> 00:36:20.540 was man nach außen kommuniziert, auf Basis, 718 00:36:20.540 --> 00:36:24.280 nicht auf Basis CPS zu machen, ist leider wertlos. 719 00:36:25.400 --> 00:36:27.940 Dann das zweite große Learning war eben, 720 00:36:27.940 --> 00:36:31.400 was wir jetzt da sehen oder hier auch noch, 721 00:36:31.400 --> 00:36:35.380 wie gut diese neuen Metrics Mental Penetration, 722 00:36:35.380 --> 00:36:36.440 Network Size, 723 00:36:36.440 --> 00:36:38.700 Mental Market Share wirklich mit echten Business, 724 00:36:38.700 --> 00:36:42.540 harten Business Zahlen zusammenhängen, 725 00:36:42.540 --> 00:36:44.960 wie konkret dann auch die Handlungsempfehlungen sind, 726 00:36:44.960 --> 00:36:46.500 die wir daraus ableiten können. 727 00:36:46.500 --> 00:36:50.700 Also ihr seht jetzt da ein Bild zum Beispiel, dass wir, 728 00:36:50.700 --> 00:36:55.680 je nachdem, ob wir ober- oder unterhalb des, 729 00:36:55.680 --> 00:36:59.900 sage ich mal, liegen, mit sehr großer Wahrscheinlichkeit, 730 00:36:59.900 --> 00:37:02.380 jeder Punkt, da ist eine von unseren Netzwerkbanken, 731 00:37:02.380 --> 00:37:04.480 entweder ein Problem in der Mental Availability haben und 732 00:37:04.480 --> 00:37:07.740 dann ist die Frage, okay, haben wir dort genug Medientruck, 733 00:37:07.740 --> 00:37:11.040 gehen wir genug aus, sind wir always on, 734 00:37:11.040 --> 00:37:13.400 sind wir wirklich sichtbar, Reichweite, etc. 735 00:37:13.580 --> 00:37:16.060 Oder auf der anderen Seite, dass wir an manchen Ländern, 736 00:37:16.060 --> 00:37:18.500 wo wir hohe Mental Market Share haben, 737 00:37:18.500 --> 00:37:20.740 das aber scheinbar irgendwie nicht in Sales um Münzen 738 00:37:20.740 --> 00:37:23.220 können, haben wir wahrscheinlich Probleme in der Physical 739 00:37:23.220 --> 00:37:26.080 Availability und da müssen wir dann nachschauen, okay, 740 00:37:26.080 --> 00:37:29.060 decken wir mit unserem Filialnetz das ganze Land ab, 741 00:37:29.060 --> 00:37:31.740 haben wir überhaupt alle Produkte, 742 00:37:31.740 --> 00:37:35.400 haben wir end-to-end digitale Strecken, 743 00:37:35.400 --> 00:37:36.620 die auch gut genug sind, 744 00:37:36.620 --> 00:37:39.840 dass die Kundinnen das nutzen können und so weiter. 745 00:37:39.840 --> 00:37:42.260 Also wie konkret die Handlungsempfehlungen sind und davon 746 00:37:42.260 --> 00:37:44.410 abgeleitet eigentlich der dritte und vielleicht 747 00:37:45.680 --> 00:37:49.460 größte Aha-Effekt war dann 748 00:37:49.460 --> 00:37:51.680 eigentlich, 749 00:37:51.680 --> 00:37:56.160 was uns das auch intern gebracht hat, weil auf einmal 750 00:37:57.180 --> 00:38:01.640 diskutiert Marketing und Marktforschung auf Augenhöhe mit 751 00:38:01.640 --> 00:38:04.040 Sales und Finance, weil wir auf einmal Zahlen haben, 752 00:38:04.040 --> 00:38:08.200 die mit deren Zahlen wirklich zusammenpassen und wir nicht 753 00:38:08.200 --> 00:38:09.380 die Spaßvögel sind, 754 00:38:09.380 --> 00:38:12.320 die mit irgendwelchen esoterischen Modellen wie Brand 755 00:38:12.320 --> 00:38:16.680 Archetypes oder hypothetischen in die Zukunft gerichteten 756 00:38:16.680 --> 00:38:21.220 reinen Einstellungs-Kennzahlen daherkommen. 757 00:38:21.880 --> 00:38:23.640 Und also was wir da jetzt sehen, 758 00:38:23.640 --> 00:38:28.180 auch schon jetzt quasi Vergleich Welle 1, Welle 2, wie 759 00:38:28.180 --> 00:38:31.820 gesagt ich sehr stark anonymisiert, aber ihr könnt erkennen, 760 00:38:31.820 --> 00:38:34.540 das sind zwei grüne Balken und das sind die zwei Länder, 761 00:38:34.540 --> 00:38:38.020 die als erste auch unsere CEP-Kampagnen mit der 762 00:38:38.020 --> 00:38:41.540 Make-It-Happen-Plattform integriert haben und wo wir jetzt 763 00:38:41.540 --> 00:38:45.700 schon in den Folgewellen eine positive Entwicklung bei der 764 00:38:45.700 --> 00:38:50.440 Network-Size spüren können und wie gesagt um den 765 00:38:50.440 --> 00:38:52.580 Mental Market-Share zu steigern, 766 00:38:52.580 --> 00:38:55.960 das heißt wie viele Menschen erreiche ich mit zumindest 767 00:38:55.960 --> 00:38:58.020 einem CEP und dann Network-Size die Menschen, 768 00:38:58.020 --> 00:39:02.240 die ich erreiche, wie viele CEPs verknüpfen die mit unserer 769 00:39:02.240 --> 00:39:04.220 Marke und das habe ich jetzt schon ein paar Mal gesagt, 770 00:39:04.220 --> 00:39:07.020 das Geheimnis ist möglichst viele, 771 00:39:07.020 --> 00:39:09.740 also aufhören mit diesem lustigen Differenzierungs- 772 00:39:09.740 --> 00:39:12.740 und Unique- und Ownership Zeug, 773 00:39:12.740 --> 00:39:15.660 einfach möglichst viel ist die Antwort. 774 00:39:17.100 --> 00:39:18.620 Sehr gut, vielen Dank Nico, 775 00:39:18.620 --> 00:39:22.220 ich finde das richtig spannend und genau es läuft jetzt seit 776 00:39:22.220 --> 00:39:24.780 noch nicht mal einem Jahr und ihr habt wirklich schon 777 00:39:24.780 --> 00:39:29.300 so viel daraus lernen können und halt wir sehen an dem 778 00:39:29.300 --> 00:39:31.120 Wert der Network-Size, 779 00:39:31.120 --> 00:39:33.840 wie effektiv ist es wirklich auch das Marketing um die 780 00:39:33.840 --> 00:39:36.580 Category Entry Points zu drehen. 781 00:39:36.760 --> 00:39:40.560 Unser Webinar neigt sich schon ein bisschen dem Ende zu und 782 00:39:40.560 --> 00:39:42.880 deswegen will ich gerne die wichtigsten Learnings noch 783 00:39:42.880 --> 00:39:44.800 einmal kurz zusammenfassen. 784 00:39:44.800 --> 00:39:47.900 Also erst mal dieser neue Ansatz der Mental Availability ist 785 00:39:47.900 --> 00:39:49.920 wissenschaftlich fundiert. 786 00:39:50.220 --> 00:39:51.840 Wie Nico schon gesagt hat, 787 00:39:51.840 --> 00:39:56.480 ist Ehrenberg-Bas eines der leitenden Marketing Research 788 00:39:56.480 --> 00:40:01.300 Institute und hat wirklich jahrelang daran geforscht 789 00:40:01.300 --> 00:40:02.460 um sicherzustellen, 790 00:40:02.460 --> 00:40:04.640 dass der Approach auch wirklich in der Realität 791 00:40:06.260 --> 00:40:09.240 funktioniert und dadurch gibt es dann auch die hohe 792 00:40:09.240 --> 00:40:13.540 Korrelation zwischen dem Marktanteil sowie die nachweisbare 793 00:40:13.540 --> 00:40:16.680 Verbindung zwischen der Mental Availability von einer Marke 794 00:40:16.680 --> 00:40:18.440 und den Umsatzzahlen. 795 00:40:18.740 --> 00:40:20.180 Und last but not least, 796 00:40:20.180 --> 00:40:23.120 der Ansatz der Category Entry Points ist halt wirklich 797 00:40:23.120 --> 00:40:27.220 kundenzentriert und nimmt die Vielseitigkeit der Käuferinnen 798 00:40:27.220 --> 00:40:29.420 und Kaufsituationen wahr. 799 00:40:29.420 --> 00:40:32.960 Darüber hinaus kann man wie gesagt durch Category Entry 800 00:40:32.960 --> 00:40:34.580 Points basierte Kampagnen, 801 00:40:34.580 --> 00:40:37.820 die Network Size und dadurch auch perspektivisch den Mental 802 00:40:37.820 --> 00:40:40.680 Market Share und somit perspektivisch dann auch die 803 00:40:40.680 --> 00:40:42.820 Umsatzzahlen steigern. 804 00:40:42.820 --> 00:40:46.740 Also es lohnt sich wirklich mit dem Approach anzufangen und 805 00:40:46.740 --> 00:40:50.420 das selber auszuprobieren und zu messen. 806 00:40:50.500 --> 00:40:54.000 Genau, jetzt sind wir schon fast am Ende und wie ich am 807 00:40:54.000 --> 00:40:55.700 Anfang schon gesagt habe, 808 00:40:55.700 --> 00:40:58.280 wird es jetzt noch mal eine Q&A Runde geben. 809 00:40:58.540 --> 00:41:01.100 Ihr könnt euch dafür einmal anmelden im Chat, 810 00:41:01.100 --> 00:41:03.240 da müsst ihr einmal kurz eure E-Mail angeben, 811 00:41:03.240 --> 00:41:05.960 aber dann geht es auch direkt los und dann könnt ihr eure 812 00:41:05.960 --> 00:41:09.980 Fragen im Chat stellen und wir können die hier beantworten. 813 00:41:09.980 --> 00:41:12.880 Da das vielleicht ein paar Sekunden dauert, 814 00:41:12.880 --> 00:41:15.280 werde ich in der Zwischenzeit einfach mal die Zeit mit Nico 815 00:41:15.280 --> 00:41:18.620 nutzen und noch ein paar Fragen an ihn stellen. 816 00:41:18.620 --> 00:41:22.600 Nico, es klingt als sehr, sehr gut, aber was war 817 00:41:22.600 --> 00:41:24.100 so die größte Challenge, 818 00:41:24.100 --> 00:41:27.880 die du in dem Prozess Mental Availability aufzusetzen 819 00:41:27.880 --> 00:41:31.460 gefunden hast oder vielleicht auch die größte Challenge im 820 00:41:31.460 --> 00:41:34.900 Unternehmen, das wirklich einnäher zu bringen? 821 00:41:38.980 --> 00:41:42.120 Ja, es ist einfach, wie ich schon gesagt habe, 822 00:41:42.120 --> 00:41:45.060 ein kompletter Mindset Shift, 823 00:41:45.060 --> 00:41:48.680 weil im Marketing gibt es ganz viele 824 00:41:48.680 --> 00:41:50.620 Konzepte, 825 00:41:50.620 --> 00:41:54.040 nach denen wir arbeiten und die nie wirklich hinterfragt 826 00:41:54.040 --> 00:41:57.840 wurden, ob die da Evidenz auch standhalten. 827 00:41:58.680 --> 00:42:01.840 Also Rosser Reeves hat ja einen Mann geheißen, 828 00:42:01.840 --> 00:42:04.900 der in den 1940ern als erster Unique Selling Proposition 829 00:42:04.900 --> 00:42:06.980 gesagt hat und seitdem glauben wir, 830 00:42:06.980 --> 00:42:10.020 man braucht die Unique Selling Proposition haben. 831 00:42:10.020 --> 00:42:12.400 In den 80ern ist dann der Kotler natürlich gekommen mit 832 00:42:12.400 --> 00:42:14.460 seinem Segmenting Targeting Positioning, 833 00:42:14.460 --> 00:42:16.500 du musst den Markt segmentieren, du machst Targeting, 834 00:42:16.500 --> 00:42:18.840 du darfst auf keinen Fall den ganzen Markt, 835 00:42:18.840 --> 00:42:20.100 sondern immer konzentrieren, 836 00:42:20.100 --> 00:42:23.260 auf wenige Kernzielsegmente und auf die positionierst du 837 00:42:23.260 --> 00:42:24.840 dann deine Marke. 838 00:42:24.840 --> 00:42:27.640 Dann hat das irgendwann 2000 noch Jack Trout auf die Spitze 839 00:42:27.640 --> 00:42:29.720 getrieben, der hat überhaupt gesagt, differentiate or die. 840 00:42:29.720 --> 00:42:31.200 Ich meine, die Unternehmen werden alle sterben, 841 00:42:31.200 --> 00:42:32.640 die nicht differenziert sind. 842 00:42:33.360 --> 00:42:36.660 Dann ist eines meiner Highlights natürlich der Ultimate 843 00:42:36.660 --> 00:42:38.760 Question Net Promoter Score. 844 00:42:39.040 --> 00:42:40.640 Muss man sich auch mal vor Augen halten, ich meine, 845 00:42:40.640 --> 00:42:42.400 Frederick Reichheld ihn ehren, 846 00:42:42.400 --> 00:42:44.740 aber der Mann war Associated Bane & Company, 847 00:42:44.740 --> 00:42:45.980 also in einer Consulting Bude, 848 00:42:45.980 --> 00:42:48.720 also das ist nicht von einem Universitätslehrstuhl oder 849 00:42:48.720 --> 00:42:51.180 sowas kommen, das war ein Consultant, 850 00:42:51.180 --> 00:42:53.620 der halt Customer Loyalty verkauft hat. 851 00:42:55.180 --> 00:42:57.180 Und ganz viele, wie gesagt, von diesen Dingen sind dann 852 00:42:57.180 --> 00:43:00.600 immer einfach für wahr genommen worden, 853 00:43:00.600 --> 00:43:01.920 ohne dass wer gesagt hat, 854 00:43:01.920 --> 00:43:04.700 ich schaue mir jetzt einfach die 100 oder 200 855 00:43:04.700 --> 00:43:07.040 erfolgreichsten Unternehmen der Welt an und schaue jetzt, 856 00:43:07.040 --> 00:43:10.620 sind die wirklich differenziert, werden die anders gesehen? 857 00:43:11.000 --> 00:43:13.960 Und da kommt man relativ schnell drauf, 858 00:43:13.960 --> 00:43:18.080 diese alten Dogmen nicht halten. 859 00:43:18.080 --> 00:43:21.340 Also es ist Coca-Cola nicht fundamental anders als Pepsi und 860 00:43:21.340 --> 00:43:24.560 trotzdem ein Riesenunterschied im Marktanteil global gesehen 861 00:43:24.560 --> 00:43:27.540 und da gibt es ganz, ganz viele Beispiele. 862 00:43:27.540 --> 00:43:28.980 Und vor allem, ich habe jetzt auch wieder einen Fehler 863 00:43:28.980 --> 00:43:30.280 gemacht eigentlich, ich habe jetzt wieder ein 864 00:43:30.280 --> 00:43:31.480 Beispiel genommen. 865 00:43:31.520 --> 00:43:33.200 Der fundamentale Unterschied ist, das, 866 00:43:33.200 --> 00:43:35.040 was Ehrenberg-Bass macht, 867 00:43:35.040 --> 00:43:37.780 basiert eben nicht auf einzelnen Fallstudien, 868 00:43:37.780 --> 00:43:40.360 sondern sind generalisierbare Erkenntnisse, 869 00:43:40.360 --> 00:43:44.600 die seit zehn oder zwanzig Jahren global über alle möglichen 870 00:43:44.600 --> 00:43:48.940 Industrien hinweg beobachtet werden und da gibt es halt 871 00:43:48.940 --> 00:43:51.320 gewisse Zusammenhänge, die wir sehen. 872 00:43:52.040 --> 00:43:54.660 Sowas wie zum Beispiel die Duplicated Purchase Law. 873 00:43:54.660 --> 00:43:58.220 Große Marken haben mehr Kunden und auch loyalere Kunden und 874 00:43:58.220 --> 00:44:00.480 Loyalität ist etwas, was man wenig bis gar nicht 875 00:44:00.480 --> 00:44:03.420 beeinflussen kann und deswegen kann Wachstum nicht über 876 00:44:03.420 --> 00:44:05.660 Customer Loyalty oder Cross-Selling funktionieren, 877 00:44:05.660 --> 00:44:08.920 sondern Wachstum kann immer nur über Broadening the Base, 878 00:44:08.920 --> 00:44:12.040 also immer nur über Neukundengeschäft funktionieren und da 879 00:44:12.040 --> 00:44:15.020 gibt es ein paar andere solche Ansätze und ich glaube, dass, 880 00:44:15.020 --> 00:44:18.240 obwohl das Buch How Brands Grow jetzt zehn Jahre alt ist, 881 00:44:18.240 --> 00:44:20.960 das jetzt gerade erst in Europa ankommt. 882 00:44:20.960 --> 00:44:22.780 Und ich sehe jetzt haben wir ein paar Fragen. 883 00:44:23.120 --> 00:44:24.680 Genau, wir haben ein paar Fragen, 884 00:44:24.680 --> 00:44:26.680 aber vielleicht noch mal der Hinweis an alle, 885 00:44:26.680 --> 00:44:29.880 kauft euch das Buch How Brands Grow und Better Brand Help. 886 00:44:30.540 --> 00:44:32.760 Außer wenn jetzt Konkurrenten von uns zuhören, 887 00:44:32.760 --> 00:44:34.660 dann bitte macht es weiter mit Net Promoter Score. 888 00:44:34.660 --> 00:44:38.200 Ich habe gehört, das ist die einzige Frage, 889 00:44:39.160 --> 00:44:42.540 Ich kann vielleicht gleich mal da reinstarten. 890 00:44:42.560 --> 00:44:44.520 Die Frage von Conny, 891 00:44:44.520 --> 00:44:46.100 wie könnt ihr auf Basis des neuen Ansatzes klare 892 00:44:46.100 --> 00:44:47.740 Handlungsempfehlungen ableiten? 893 00:44:47.740 --> 00:44:49.300 Geht es da nur darum, dass man weiß, 894 00:44:49.300 --> 00:44:51.440 von welchen CPs man stärker werben muss oder gibt es noch 895 00:44:51.440 --> 00:44:52.560 weitere Möglichkeiten? 896 00:44:53.080 --> 00:44:55.880 Also das Buch von Jenny Romaniuk ist Gott sei Dank, 897 00:44:55.880 --> 00:44:58.020 die Australier haben so einen ähnlichen Schreibstil wie die 898 00:44:58.020 --> 00:44:59.880 Amerikaner, also es ist wirklich sehr konkret. 899 00:44:59.880 --> 00:45:02.700 Da steht dann, mach eine Korrelation von genau dem mit genau 900 00:45:02.700 --> 00:45:04.800 dem und dann hast du eine Linie, wenn du drüber liegst, 901 00:45:04.800 --> 00:45:06.760 dann hast wahrscheinlich ein Problem in Mental Availability 902 00:45:06.760 --> 00:45:10.120 und drunter in Physical Availability und dann kann man 903 00:45:10.120 --> 00:45:13.020 intern in die Tiefe gehen und natürlich wir sehen es auch 904 00:45:13.020 --> 00:45:17.220 auf Ebene der einzelnen Kategorie Entry Points, wobei hier, 905 00:45:17.220 --> 00:45:19.700 da gibt es auch interessante Studien dazu, 906 00:45:19.700 --> 00:45:21.440 habe ich es eh schon ein paar Mal gesagt, 907 00:45:21.440 --> 00:45:22.980 je breiter, desto besser. 908 00:45:23.060 --> 00:45:25.280 Also man darf nicht in die Falletappen und sagen, ok, 909 00:45:25.280 --> 00:45:27.480 da habe ich zwei, drei CPs, wo ich jetzt schon gut bin, 910 00:45:27.480 --> 00:45:28.760 dort will ich noch besser werden, 911 00:45:28.760 --> 00:45:30.740 weil die will ich ownen oder so, 912 00:45:30.740 --> 00:45:33.240 sondern der Ansatz wäre eher, sich die CPs rauszusuchen, 913 00:45:33.240 --> 00:45:35.540 wo man noch Schwächen hat und die stärker in die 914 00:45:35.540 --> 00:45:37.360 Kommunikation zu geben, 915 00:45:37.360 --> 00:45:42.160 damit man dort quasi aufholt und seine Metricsize hebt. 916 00:45:43.160 --> 00:45:45.580 Stefan fragt, wie lange dauerte die Vorbereitung der ersten 917 00:45:45.580 --> 00:45:47.860 Befragung, mit welchem Aufwand ist hierfür zu rechnen? 918 00:45:47.860 --> 00:45:49.020 Also wie gesagt, ich glaube, 919 00:45:49.020 --> 00:45:51.360 im März ist das Buch rausgekommen und im Mai oder Juni waren 920 00:45:51.360 --> 00:45:54.220 wir im Feld und wir haben eine Studie gemacht mit elf 921 00:45:54.220 --> 00:45:55.400 Ländern, 922 00:45:55.400 --> 00:45:58.180 wo man immer ein bisschen einen Übersetzungsaufwand hat, 923 00:45:58.180 --> 00:46:01.580 nachdem es ein Fragebogen-Template gibt auf der Website von 924 00:46:01.580 --> 00:46:03.420 Jenny-Romaniok, 925 00:46:03.420 --> 00:46:08.340 ist das Brand Health Tracking an sich total einfach und 926 00:46:08.340 --> 00:46:10.380 schnell aufzusetzen. 927 00:46:10.580 --> 00:46:13.540 Der längere Prozess ist, 928 00:46:13.540 --> 00:46:18.340 das Marketing auf diese Denke umzustellen und Category Entry 929 00:46:18.340 --> 00:46:20.240 Points zu definieren und mit Category 930 00:46:20.240 --> 00:46:21.340 Entry Points zu arbeiten. 931 00:46:21.340 --> 00:46:23.700 Also da muss ich schon dazu sagen, der Prozess, 932 00:46:23.700 --> 00:46:26.260 mit dem wir zu unserer Liste an Category Entry Points 933 00:46:26.260 --> 00:46:27.720 gekommen sind, 934 00:46:27.720 --> 00:46:32.620 der hat schon sicher ein 935 00:46:32.620 --> 00:46:36.040 Quartal oder so bis ein halbes Jahr wahrscheinlich gedauert, 936 00:46:36.040 --> 00:46:38.340 aber wir haben auch drauf alle unsere Netzwerkbanken 937 00:46:38.340 --> 00:46:40.560 involviert, wir haben das mit Ehrenberg-Bas-Gemeinsam noch 938 00:46:40.560 --> 00:46:41.840 gemacht und so weiter. 939 00:46:41.900 --> 00:46:43.400 Ja, ich glaube, mittlerweile geht das, 940 00:46:43.400 --> 00:46:45.880 also wir machen das ja auch mittlerweile mit sehr vielen 941 00:46:45.880 --> 00:46:50.320 unserer Kunden und es geht, kommt aufs Unternehmen an, 942 00:46:50.320 --> 00:46:51.900 aber teilweise auch sehr schnell, 943 00:46:51.900 --> 00:46:54.620 also wenn man innerhalb von ein bis zwei Wochen die Category 944 00:46:54.620 --> 00:46:56.420 Entry Points definiert, 945 00:46:56.420 --> 00:46:59.000 natürlich helfen unsere Research Consultants euch auch super 946 00:46:59.000 --> 00:47:01.560 gerne damit, die sind mittlerweile geübt da drin, 947 00:47:01.560 --> 00:47:05.120 auch basierend auf dem Ehrenberg-Bas-Institut und die 948 00:47:05.120 --> 00:47:08.320 Befragung mit Opinion geht natürlich wie immer sehr, 949 00:47:08.320 --> 00:47:11.840 sehr schnell, also ich glaube auch kurzfristig kann man da 950 00:47:11.840 --> 00:47:14.680 was aufsetzen und umsetzen dann 951 00:47:14.680 --> 00:47:15.680 Auch. Genau, wir 952 00:47:15.680 --> 00:47:17.440 haben jetzt da zwei Fragen von Herbert, 953 00:47:17.440 --> 00:47:18.200 wahrscheinlich der gleiche 954 00:47:18.200 --> 00:47:22.840 Herbert, 955 00:47:22.840 --> 00:47:25.220 vielleicht sehr, dass das Thema evidenzbasiertes Marketing 956 00:47:25.220 --> 00:47:28.780 in Österreich vorangebracht wird, das freut mich auch sehr. 957 00:47:29.260 --> 00:47:31.900 Irgendwann vor ein paar Monaten hat Mark Ritzen, 958 00:47:31.900 --> 00:47:33.600 auch einer meiner Effectiveness-Gurus, 959 00:47:33.600 --> 00:47:35.600 auch wenn er nicht immer mit Ehrenberg-Bas 100 Prozent 960 00:47:35.600 --> 00:47:39.120 übereinstimmt, im Marketing Week in seiner Kolumne 961 00:47:39.120 --> 00:47:42.080 so schön geschrieben, quasi er ist fasziniert davon, 962 00:47:42.080 --> 00:47:45.220 wie viel sich in dem Fall amerikanische Marketing-Teams mit 963 00:47:45.220 --> 00:47:48.280 anderen Sachen beschäftigen, anstatt zu verstehen, 964 00:47:48.280 --> 00:47:49.780 wie Marketing funktioniert. 965 00:47:50.860 --> 00:47:51.880 Ich glaube, da hat er den 966 00:47:51.880 --> 00:47:53.080 deutschen Sprachraum noch nicht gesehen. 967 00:47:53.080 --> 00:47:56.360 Wenn er sogar glaubt, dass Amerika hinten ist. 968 00:47:56.380 --> 00:47:57.500 Ich glaube, Australien, 969 00:47:57.500 --> 00:48:00.700 Neuseeland und UK sind aktuell weltweit führend im Bereich 970 00:48:00.700 --> 00:48:02.280 Marketing Science, liegt einfach daran, 971 00:48:02.280 --> 00:48:04.600 dass Ehrenberg-Bas in Australien ist, 972 00:48:04.600 --> 00:48:07.540 Mark Ritzen quasi in Australien, 973 00:48:07.540 --> 00:48:11.140 Neuseeland die Fahnen hochhält und in UK Lesbigny zum 974 00:48:11.140 --> 00:48:13.500 Beispiel oder Grey's Kite. 975 00:48:14.020 --> 00:48:16.820 Dann würde ich aber schon USA sehen und wir sind die 976 00:48:16.820 --> 00:48:20.140 Steinzeit oder Gott sei Dank für die, 977 00:48:20.140 --> 00:48:23.060 die es als Erste überreißen. 978 00:48:23.340 --> 00:48:24.380 Aber so ist das halt. 979 00:48:24.380 --> 00:48:26.040 Wie ging die Integration der Theorien in das Unternehmen 980 00:48:26.040 --> 00:48:27.040 verstatten? 981 00:48:27.040 --> 00:48:29.820 Das ist wirklich die Gretchenfrage. 982 00:48:30.040 --> 00:48:31.440 Also bei uns ist der Vorteil, 983 00:48:31.440 --> 00:48:34.540 dass eigentlich die Connection zu Ehrenberg-Bas über einen 984 00:48:34.540 --> 00:48:36.500 unserer Vorstände gekommen ist. 985 00:48:36.880 --> 00:48:41.840 Unser CEO wahrscheinlich How Brands Grow am zweitbesten 986 00:48:41.840 --> 00:48:44.340 in dieser Organisation kennt nach mir. 987 00:48:44.800 --> 00:48:47.400 Aber es ist auch mein Job und er hat noch viele andere Jobs. 988 00:48:48.200 --> 00:48:50.800 Also insofern haben wir das totale Packing. 989 00:48:50.800 --> 00:48:52.220 Trotzdem ist es schwierig, 990 00:48:52.220 --> 00:48:54.540 weil es ist der komplette Mindset -Shift. 991 00:48:54.540 --> 00:48:58.600 Es führt zum Beispiel regelmäßig in Diskussionen mit Custom 992 00:48:58.600 --> 00:49:01.820 Experience, CAM, Loyalty etc. 993 00:49:01.820 --> 00:49:03.220 Weil wenn man das Mental 994 00:49:03.220 --> 00:49:05.240 and Physical Availability und die Laws 995 00:49:05.240 --> 00:49:09.560 of Growth von Ehrenberg-Bas konsequent zu Ende denkt, 996 00:49:09.560 --> 00:49:12.060 kommt man unweigerlich immer zu der Frage, 997 00:49:12.060 --> 00:49:13.920 brauche ich sowas wie CRM oder ein 998 00:49:13.920 --> 00:49:15.360 Loyalty-Programm überhaupt? 999 00:49:15.360 --> 00:49:18.940 Und da spießt sich dann ab und zu, 1000 00:49:18.940 --> 00:49:21.320 weil alle Unternehmen und dazu gehört auch unseres, 1001 00:49:21.320 --> 00:49:24.220 haben ganze Abteilungen oder Bereiche aufgebaut, 1002 00:49:24.220 --> 00:49:27.860 die sich um Sachen kümmern oder versuchen, 1003 00:49:27.860 --> 00:49:31.020 Sachen managen sollen, von denen ich jetzt überzeugt bin, 1004 00:49:31.020 --> 00:49:32.380 dass man diese nicht managen, 1005 00:49:32.380 --> 00:49:35.720 sprich nicht beeinflussen kann und das demnach eigentlich 1006 00:49:35.720 --> 00:49:37.400 rausgeworfenes Geld ist. 1007 00:49:37.400 --> 00:49:39.320 Vor allem Custom Loyalty. 1008 00:49:40.820 --> 00:49:43.680 Deswegen auch meine Liebe zum Net Promoter Score. 1009 00:49:43.740 --> 00:49:45.020 Seid ihr auf CEPs gestoßen, 1010 00:49:45.020 --> 00:49:47.820 die ihr davor noch gar nicht am Radar hattet? 1011 00:49:48.860 --> 00:49:50.660 Gar nicht so einfach zu beantworten, 1012 00:49:50.660 --> 00:49:54.880 weil wir haben halt vorher nicht nach CEPs 1013 00:49:54.880 --> 00:49:56.100 gelebt und gearbeitet. 1014 00:49:56.100 --> 00:49:59.180 Insofern waren quasi alle CEPs neu. 1015 00:49:59.480 --> 00:50:03.240 Auf der anderen Seite war da jetzt keiner dabei, 1016 00:50:03.240 --> 00:50:07.440 wo ich mir denke, auf den wäre ich jetzt so mit 1017 00:50:09.840 --> 00:50:13.480 Brainstorming oder auf Basis von alten Studien gar nicht 1018 00:50:13.480 --> 00:50:14.660 drauf gekommen. 1019 00:50:14.780 --> 00:50:17.280 Weil, wie gesagt, Category Entry Points, vor allem, 1020 00:50:17.280 --> 00:50:19.860 wenn sie irgendwo in dem Sweet Spot sein sollen, 1021 00:50:19.860 --> 00:50:21.100 zwischen zu generisch, 1022 00:50:21.100 --> 00:50:25.200 also zu generisch wäre zum Beispiel irgendwas bezahlen für 1023 00:50:25.200 --> 00:50:29.840 eine Kreditkarte, Making Payments, das ist zu generisch. 1024 00:50:30.680 --> 00:50:32.360 Ich weiß nicht, Paying for your trip 1025 00:50:32.360 --> 00:50:34.780 to Las Vegas ist vielleicht zu konkret, 1026 00:50:34.780 --> 00:50:36.440 weil nicht alle fahren nach Las Vegas, aber Good 1027 00:50:36.440 --> 00:50:38.780 for Traveling ist dann irgendwo so in der Mitte und ist 1028 00:50:38.780 --> 00:50:41.080 so die Granularität, 1029 00:50:41.080 --> 00:50:42.920 die ein Category Entry Point haben sollte. 1030 00:50:43.700 --> 00:50:46.140 Also, wie gesagt, ja und nein, 1031 00:50:46.140 --> 00:50:48.700 Category Entry Points sind ja per se für die 1032 00:50:48.700 --> 00:50:49.960 Kategorie und nicht für die Marke. 1033 00:50:49.960 --> 00:50:51.060 Das war auch das erste Feedback, 1034 00:50:51.060 --> 00:50:53.980 wie ich unsere CEP-Liste einmal präsentiert habe. 1035 00:50:53.980 --> 00:50:56.040 Intern war die erste Kommentare. 1036 00:50:56.620 --> 00:51:00.120 Aber Nico, nichts davon differenziert uns. 1037 00:51:00.680 --> 00:51:03.840 Ja eh, soll es auch nicht und kann es auch nicht. 1038 00:51:04.540 --> 00:51:05.700 Die Idee ist nicht, 1039 00:51:05.700 --> 00:51:09.220 dass wir andere Dinge besetzen als unser Mitbewerb, 1040 00:51:09.220 --> 00:51:11.500 sondern dass wir die Dinge, 1041 00:51:11.500 --> 00:51:14.040 die für die KundInnen relevant sind, 1042 00:51:14.040 --> 00:51:16.820 stärker besetzen und mehr davon. 1043 00:51:17.780 --> 00:51:20.560 Ich finde, das sind tolle Abschlussworte. 1044 00:51:20.560 --> 00:51:23.060 Ich weiß nicht, ob es noch eine Frage im Chat gibt, 1045 00:51:23.060 --> 00:51:24.780 aber ich sehe jetzt keine mehr. 1046 00:51:24.780 --> 00:51:27.720 Aber ich finde, das ist fast die Chor-Aussage aus dem ganzen 1047 00:51:27.720 --> 00:51:28.740 Webinar. 1048 00:51:29.340 --> 00:51:32.400 Und deswegen würde ich es gerne dabei belassen. 1049 00:51:32.400 --> 00:51:34.620 An dieser Stelle herzlichen Dank, Nico, 1050 00:51:34.620 --> 00:51:37.420 für deine Zeit, 1051 00:51:37.420 --> 00:51:41.280 für deine ganze, ja, dass du das Thema überhaupt 1052 00:51:41.280 --> 00:51:43.480 so vorangebracht hast und dass du da wirklich 1053 00:51:43.480 --> 00:51:45.120 auch Missionar bist. 1054 00:51:45.120 --> 00:51:46.540 Und wir freuen uns so, 1055 00:51:46.540 --> 00:51:48.980 dass wir mit dir zusammenarbeiten können. 1056 00:51:48.980 --> 00:51:50.020 Und ich besonders. 1057 00:51:50.020 --> 00:51:52.160 Ich bin jetzt auch seit knackendem Jahr deine 1058 00:51:52.160 --> 00:51:53.800 Ansprechpartnerin und freue mich, 1059 00:51:53.800 --> 00:51:56.080 dass wir das jetzt mit dem Webinar nochmal vertiefen 1060 00:51:56.080 --> 00:51:57.140 konnten. 1061 00:51:57.440 --> 00:52:00.540 Vielen Dank natürlich auch an alle Zuhörerinnen und alle, 1062 00:52:00.540 --> 00:52:02.600 die Fragen gestellt haben. 1063 00:52:02.640 --> 00:52:05.100 Ihr könnt natürlich jederzeit bei eurem 1064 00:52:05.100 --> 00:52:08.940 Appinio-Ansprechpartner nochmal anklopfen und weitere Fragen 1065 00:52:08.940 --> 00:52:10.120 zum Tracking stellen. 1066 00:52:10.120 --> 00:52:14.120 Wir freuen uns darauf, viele Brand-Availability, 1067 00:52:14.120 --> 00:52:17.040 Brand-Health-Mental-Availability-Trackings mit euch 1068 00:52:17.040 --> 00:52:18.860 gemeinsam umzusetzen. 1069 00:52:18.860 --> 00:52:21.660 Im Nachgang werden wir auch die Slides mit euch teilen und 1070 00:52:21.660 --> 00:52:23.900 das Video wird auch nochmal verfügbar sein. 1071 00:52:23.900 --> 00:52:26.840 Also falls ihr noch andere Leute in eurem Unternehmen von 1072 00:52:26.840 --> 00:52:28.920 Mental-Availability überzeugen müsst, 1073 00:52:28.920 --> 00:52:32.600 könnt ihr ihnen natürlich gerne das Video hier zeigen. 1074 00:52:32.760 --> 00:52:33.760 Und ja, 1075 00:52:33.760 --> 00:52:36.280 das nächste Webinar steht auch schon nächste Woche an. 1076 00:52:36.280 --> 00:52:38.940 Da wird Burger King einen spannenden Use-Case vorstellen. 1077 00:52:38.940 --> 00:52:41.060 Also kommt auch gerne damit dabei. 1078 00:52:41.600 --> 00:52:44.040 Und vielen, vielen Dank fürs zuhören. 1079 00:52:44.040 --> 00:52:45.780 Ich wünsche euch allen noch einen schönen Tag.
Die Speaker im Webinar
Klara Müller, Customer Success Manager bei Appinio und Nikolaus Zottl, Lead Marketing & Brand Strategy bei Raiffeisen Bank International, begleiten dich durch dieses Webinar. Lerne von ihnen alles Wissenswerte darüber, wie RBI durch Mental Availability modernes Brand Tracking in die Praxis umsetzt.
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Dürfen wir präsentieren: Der ultimative Brand Tracker! Entdecke, wie das psychologische Konzept der Mental Availability die Grenzen herkömmlicher Brand Tracking Methoden überwindet. Basierend auf dem Buch “How Brands Grow” des renommierten Ehrenberg-Bass Instituts erklären wir die wichtigsten KPIs dieser innovativen Methode und wie du sie nutzen kannst, um unter anderem die Effektivität deiner Marketingkampagnen zu steigern.
Next Level Brand Health Tracking: So macht es RBI
Erfahre, wie RBI mit Mental Availability das Brand Tracking auf ein neues Level hebt. Tauche ein in unsere gemeinsamen Studien und entdecke die wichtigsten KPIs, die RBI im Bereich Mental Availability nutzt. Erhalte einen exklusiven Einblick in die Formulierung der Categorie Entry Points und erfahre mehr über die faszinierendsten Erkenntnisse, die direkt mit messbaren Geschäftsergebnissen wie dem Marktanteil verbunden sind.
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Future Flavour: Wie sich die Verkaufszahlen von Burgern vorhersagen lassen
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In der Praxis noch besser als in der Theorie – versprochen.
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