8 ventajas de utilizar la analítica de datos en RRHH
Appinio Research · 04.07.2022 · 9min Tiempo de lectura
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La analítica de datos en RRHH, también conocida como People Analytics, ofrece información de valor a las empresas para poder hacer una gestión del talento más eficiente y tomar mejores decisiones. Tal es su potencial que el departamento de Recursos Humanos está adquiriendo un peso fundamental en las estrategias globales de negocio dentro de las organizaciones.
Y es que los datos son cada vez más relevantes, ya que proporcionan argumentos objetivos y predicciones fiables sobre las que basar decisiones importantes. Por eso, más de un 70% de las empresas están invirtiendo en tecnología que les permita sacar el máximo partido a sus datos.
Si quieres saber más sobre los estudios en Recursos Humanos de datos hemos creado esta completa guía en la que puedes leer todos sus beneficios.
¿Qué es la analítica de datos en RRHH?
La analítica de datos en Recursos Humanos es una metodología que, a través del análisis, proporciona información de valor para tomar mejores decisiones sobre la plantilla de una empresa y así mejorar los resultados de la organización.
Para ello, es necesario estudiar todos los procesos que involucran a los profesionales que forman la organización, extraer datos y formular conclusiones.
Estas son algunas de las aplicaciones prácticas de la analítica de datos en RRHH:
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- Rendimiento y productividad de los equipos y los perfiles individuales.
- Optimización de recursos económicos.
- Mejora del ambiente organizacional (motivación, satisfacción y compromiso).
- Creación de una cultura corporativa atractiva.
- Ratios de absentismo, rotación, control horario, etc.
- Análisis del proceso de reclutamiento y selección para mejorar las contrataciones.
- Estudios sobre diversidad de la plantilla y realización del registro salarial obligatorio.
Importancia de la analítica de datos
La analítica de datos en RRHH es importante porque permite saber más sobre la organización y las personas que la forman y tomar mejores decisiones, demostrando el impacto que puede tener una buena gestión en los resultados de negocio. Es por eso que el análisis se ha convertido en una herramienta clave para evaluar y mejorar el desempeño de las empresas.
Por este motivo, cada vez más organizaciones invierten en soluciones de datos y es que los datos aportan argumentos inequívocos y fiables. Son una fuente de información de calidad que mejora la ayuda a predecir los resultados de las mismas.
Además de esto, el auge de la analítica está relacionado con:
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- La ventaja competitiva que ofrece a las empresas conocer mejor a su capital humano y sacar el máximo partido a su rendimiento.
- La optimización de la generación, el almacenamiento y la disponibilidad de los datos dentro de las empresas en los últimos años.
- El potencial de los departamentos de RRHH de convertirse en actores estratégicos dentro de la organización gracias a los datos.
Principales ventajas de la analítica en RRHH
Los datos en Recursos Humanos permiten a los responsables de RRHH responder a preguntas clave para la gestión de personas. Aunque ya hemos visto varias de las ventajas que ofrecen, veamos en detalle algunas de ellas:
Si quieres saber más sobre la analítica de datos, Kenjo, software de RRHH para PYMES, ha creado esta completa guía de People Analytics en la que puedes leer todos sus beneficios.
1. Mejorar los procesos de selección y contratación
A la hora de realizar una contratación, la analítica de datos permite elegir a los profesionales que se ajustan mejor al perfil. Esto redunda en un mejor rendimiento dentro de ese puesto y, normalmente, mayor tasa de permanencia dentro de la empresa. Además, también se puede analizar el origen de las contrataciones y ver qué portales de empleo o plataformas están funcionando mejor a la hora de dar con los perfiles adecuados.
En definitiva, los datos ayudan a las organizaciones a crear una plantilla de profesionales más comprometida y eficiente. Y todo ello, además, dedicando menos tiempo y esfuerzo a esta tarea.
2. Ayudar a detectar necesidades de formación
Cuando a través de los datos se analiza el rendimiento de los profesionales se pueden detectar más fácilmente puntos débiles que deban ser apoyados a través de formación. El seguimiento del caso permitirá, además, saber si se han logrado los resultados esperados.
Mejorar las habilidades de la organización tiene un impacto directo sobre los beneficios de la empresa pero también sobre la satisfacción del empleado.
3. Facilitar la gestión y retención del talento
La información sobre el rendimiento de los empleados junto con los datos de ambiente laboral son determinantes para hacer una mejor gestión del talento de la empresa. De este modo, RRHH será capaz de predecir la fuga de talento, anticiparse y poner en marcha acciones para evitarlo.
4. Mejorar la planificación de la plantilla
Gracias a los datos, RRHH puede planificar mejor las necesidades de personal. Por ejemplo, podrá identificar épocas en las que aumenta la carga de trabajo y en las que es necesario incorporar equipo a la plantilla o, en cambio, momentos en los que desciende la actividad y los equipos pueden tomar vacaciones con menor carga de trabajo.
5. Conocer la evolución salarial de la plantilla
Dentro de la organización es importante llevar un control de la retribución salarial de la plantilla y saber si esta es justa y equitativa. Los datos nos permiten conocer esta información y hacer comparativas entre, por ejemplo: oficinas, departamentos, puestos, género, etc.
También podemos utilizar los datos para conocer la media salarial para un puesto en concreto y compararla con la media del mercado. De este modo, podremos saber si los salarios que ofrecemos son competitivos y cumplir con la normativa de registro salarial obligatorio en España por la que todas las empresas han de tener dicho registro. De lo contrario, pueden enfrentarse a sanciones de hasta 187.515€.
6. Reducir los niveles de absentismo laboral
La tasa de absentismo laboral nos dice el número de horas no trabajadas por parte de los empleados (al margen de vacaciones, bajas médicas y otro tipo de ausencias.). Un ratio muy elevado puede ser síntoma de problemas departamentales, fallos operativos en la cultura de empresa o falta de motivación en el equipo, entre otros.
Si se lleva un control de las ausencias será mucho más fácil detectar estas situaciones y tratar de ponerles remedio, evitando los costes asociados a este hecho.
7. Analizar el grado de diversidad en la empresa
La diversidad atrae talento, impulsa la innovación, crea estructuras más igualitarias y mejora los resultados de la organización. Los datos nos permitirán saber el porcentaje de empleados por género, nivel de senioridad de la plantilla, edad de los trabajadores o su nacionalidad, entre otras variables.
De este modo, la organización será capaz de tener una imagen certera del nivel de diversidad de la organización y detectar en qué áreas es necesario mejorar.
8. Reducir la carga de tareas administrativas de RRHH
Los datos y la analítica en Recursos Humanos también tienen el potencial de mejorar las tareas y procesos administrativos del departamento. Permiten conocer en qué áreas merece la pena invertir esfuerzos, optimizar recursos, mejorar procesos y, en definitiva, reducir la carga de trabajo diario.
Además, gracias a la automatización y la visualización de datos en tiempo real, el departamento de Recursos Humanos puede ahorrar una gran cantidad de tiempo dedicado al análisis de información.
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