Glossaire - études de marché

Participants qui quittent une enquête sans l'avoir finie. Ces abandons peuvent se produire pour diverses raisons, telles que l'ennui, la frustration, la lassitude ou l'impatience. Les abandons ne sont pas pris en compte dans les résultats finaux.

Un achat principalement motivé par l'émotion, lorsque la raison est mise de côté.

Méthode d'analyse qui sollicite l'opinion des participants sur différentes variantes de produits ou de services, tout en les incitant à accepter des compromis.

Analyse de la perception qu'ont les consommateurs d'une entreprise, d'une marque, d'un produit ou d'un service.

Dans le cadre d'études quantitatives, l'analyse de données joue un rôle crucial en permettant d'extraire les informations pertinentes contenues dans ces données collectées. Différents logiciels statistiques peuvent être utilisés, comme SPSS ou SAS. Ces outils offrent la possibilité de réaliser des analyses approfondies, telles que des analyses de régression ou de la variance.

Un arbre de décision est un modèle d'analyse basé sur l'apprentissage automatique ("Machine Learning"), utilisé pour classer des données en fonction de multiples variables. Il est souvent utilisé pour regrouper les participants ayant des comportements de réponse similaires. Ce type d'approche permet par exemple d'évaluer les préférences des consommateurs ou d'identifier des segments de marché.

Élément pouvant fausser, altérer ou influencer les données d'une étude, rendant ainsi parfois les résultats inexploitables. Cette situation peut être évitée en mettant en place des méthodes de collecte et des processus qualité rigoureux.

Nombre total d'individus, de ménages ou d'entités qui participent à l'étude. Cette base est cruciale pour l'analyse, car elle détermine la portée et la représentativité des résultats. 

Le CAPI ("Computer-Assisted Personal Interview") est une technique de sondage, réalisé en personne, où l'intervieweur enregistre les réponses du répondant en utilisant un logiciel informatique spécialement conçu à cet effet.

Représentation visuelle des données qui permet d'illustrer les modèles et les tendances en utilisant des couleurs pour indiquer différentes intensités ou valeurs.

Le CASI ("Computer-Assisted Self-Interview") et le CAWI ("Computer-Assisted Web Interview") sont des méthodes de sondage au cours desquelles le répondant enregistre lui-même ses réponses à l'aide d'un programme informatique dédié.

Le CATI ("Computer-Assisted Telephone Interview") est une méthode de sondage par téléphone au cours de laquelle l'enquêteur enregistre les réponses du répondant à l'aide d'un programme informatique dédié.

Stratégie de sélection d'un groupe de clients ou de consommateurs ayant des caractéristiques similaires ou des besoins communs pour concentrer les efforts de marketing et de vente sur ce groupe. Une fois le ciblage effectuée, l'étude est distribuée à cette population.

Une "claim" ou "tagline" est une promesse publicitaire essentielle comprise dans la communication d'une marque ou entreprise. Ce peut être une prise de position ou un slogan percutant qui résume les avantages clés associés à un produit ou service.

Le codage (ou "tagging") joue un rôle essentiel dans l'analyse de grandes quantités de données non structurées, telles que les réponses aux questions ouvertes, en les transformant en informations exploitables. Le tagging permet de détecter des tendances, des préférences consommateurs et d'autres insights pertinents.

La cohérence interne évalue la relation entre les éléments d'une échelle ou d'un instrument de mesure. Elle permet d'harmoniser l'évaluation du concept étudié.

Ensemble de personnes composé des utilisateurs d'une même offre, marque, produit ou service.

Prix payé pour chaque répondant ayant complété l'enquête.

La désirabilité sociale renvoie à la propension des participants à exprimer des opinions et des attitudes qu'ils perçoivent comme étant socialement valorisées ou conformes aux normes et valeurs en vigueur. Cette tendance peut découler du désir de se présenter sous un jour positif, de se conformer aux attentes de l'intervieweur ou d'éviter les jugements négatifs de la société.

Le différentiel sémantique est une méthode d'évaluation subjective pour mesurer les attitudes et les perceptions des individus envers des concepts, produits, marques ou idées. Il permet d'obtenir des données quantitatives plus nuancées que les simples réponses par "oui" ou "non". 

Les données implicites sont des informations qui ne sont pas directement fournies par les répondants, mais déduites à partir de données disponibles. Elles sont obtenues en analysant ou en traitant les données recueillies pour révéler des informations ou tendances sous-jacentes.

Les données primaires font référence aux données collectées par les chercheurs directement auprès des répondants à l'aide de sondages, d'entretiens ou d'observations directes.

Méthode d'échantillonnage où chaque individu de la population n'a pas une chance égale d'être inclus dans l'étude. Contrairement à l'échantillonnage probabiliste, où chaque individu a une probabilité calculable d'être sondé, l'échantillonnage non probabiliste repose sur des méthodes de sélection qui ne sont pas basées sur la probabilité. Cela rend difficile la détermination précise des caractéristiques des parties exclues de la population.

Méthode pour sélectionner un échantillon représentatif d'une population donnée, en donnant à chaque individu une chance connue et non nulle d'être inclus dans l'étude. Cette approche basée sur la probabilité garantit à chaque élément une opportunité équitable d'être choisi, ce qui permet de minimiser les biais potentiels et de tirer des conclusions statistiquement valides à partir de l'échantillon.

Outil qui permet de quantifier ou d'évaluer des variables, des opinions, des attitudes ou des préférences, facilitant ainsi la collecte de données et l'analyse des informations recueillies.

Une échelle d'intervalle est une échelle de mesure utilisée pour caractériser des éléments où les différences et les distances entre les valeurs peuvent être comparées et interprétées. Cependant, contrairement à une échelle de ratio, une échelle d'intervalle n'a pas de point zéro absolu, ce qui signifie qu'il n'est pas possible de faire des déclarations de ratio significatives entre les valeurs. Par exemple, la température mesurée en degrés Celsius est une échelle d'intervalle. 

Une échelle de Likert est une forme spécifique d'échelle de notation utilisée pour mesurer les opinions, les perceptions et les comportements des individus. Elle est composée d'une série d'énoncés ou de questions auxquels les répondants indiquent leur degré d'accord ou de désaccord en choisissant parmi une gamme de réponses prédéfinies.

Une échelle de ratio est une échelle de mesure où les valeurs sont définies par des intervalles et possèdent un point zéro absolu. Des exemples de variables mesurées sur une échelle de ratio peuvent être la longueur, le prix ou l'âge. Lorsque les valeurs sont mesurées sur une échelle de ratio, il est important de prendre en compte le niveau de mesure lors de la sélection des tests statistiques et dans le calcul des statistiques descriptives caractéristiques.

L'échelle nominale est un niveau de mesure dans lequel les réponses ou les caractéristiques sont classées en catégories distinctes sans possibilité de les ordonner ou de les quantifier. Sur une échelle nominale, les éléments ou les individus sont simplement étiquetés ou classés en différentes catégories, mais il n'y a pas de relation d'ordre ou de gradation entre les catégories.

Une échelle ordinale est une échelle de mesure des caractéristiques où les réponses peuvent être ordonnées de manière significative, sans qu'il y ait une équidistance entre les valeurs. Cela signifie que les éléments ou les réponses peuvent être classés dans un certain ordre, mais les différences entre les valeurs ne sont pas nécessairement égales.

L'effet d'ordre se réfère à la possibilité de biais ou de distorsion des résultats lorsqu'il y a une liste ou une séquence d'options de réponse ou de stimuli à évaluer. Il est observé que les premières et dernières options ou stimuli ont tendance à être mieux mémorisés (effet de primauté et effet de récence), ce qui peut influencer les réponses des participants. Lorsqu'il y a un grand nombre de stimuli à évaluer, il est recommandé d'utiliser des aides à la mémoire pour minimiser cet effet.

La somme de tous les changements de comportement résultant d'une participation accrue ou répétée à des enquêtes.

Un élément fait référence à une seule déclaration ou question dans un questionnaire. Une batterie d'éléments est un ensemble de déclarations ou de questions sur le même sujet avec le même format de réponse, par exemple une série de questions qui mesurent l'attitude d'un client envers un produit particulier.

Dans le cadre du marketing numérique, il fait souvent référence aux mesures entourant l'utilisation de plateformes, de fonctionnalités ou de contenu (p. ex, clics, temps passé sur une page...). Dans le cadre des études de marché, l'engagement se réfère à la façon dont les participants interagissent avec l'enquête. 

Un questionnaire administré en personne ou en ligne par un chercheur ou institut d'études.

Enquête "business to business", réalisée auprès des clients ou fournisseurs d'une entreprise.

Enquête "business to consumer", réalisée auprès du grand public ou des consommateurs d'une entreprise.

Enquête "business to employee", réalisée auprès des employés d'une entreprise.

Le but principal est de mesurer la satisfaction ou la fidélité des clients, et d'en déterminer les causes.

Questionnaire court pour comprendre le nombre de participants disponibles dans un certain groupe cible.

Une enquête omnibus, également appelée enquête multiclients, est une méthode de collecte de données standardisée dans laquelle plusieurs entreprises différentes partagent les coûts de base de l'étude. Cette approche permet à plusieurs organisations ou entreprises d'inclure leurs questions spécifiques dans une enquête commune, ce qui réduit les coûts individuels associés à la collecte de données.

Une enquête récurrente, ou enquête par vagues, est une étude répétée à intervalles réguliers.  Il est possible de sonder plusieurs fois le même échantillon, afin d'observer des changements de comportements dans le temps sur une population unique. Il est également possible d'exclure d'une vague les participants ayant déjà répondu à la vague précédente. 

Collecte ponctuelle de données pour un objectif de recherche spécifique.

Une étude de faisabilité est conçue pour déterminer le succès probable d'un projet, d'un produit ou d'un service. Il y a de nombreux facteurs qui entrent en jeu dans une étude de faisabilité, notamment les concurrents existants, les limitations de production, le timing, l'estimation des prix et plus encore. Les marques ou les chercheurs peuvent mener des études de faisabilité pour déterminer l'intérêt du marché pour un nouveau produit ou service, ou même pour aider à déterminer la faisabilité d'un futur projet de recherche.

L'étude de marché est une pratique fondamentale du marketing qui consiste à recueillir et à analyser de manière ciblée et systématique des informations et des données pertinentes. Elle est réalisée selon des critères scientifiques afin de fournir une base solide pour la prise de décisions stratégiques.

Approche qui valorise le fait de réaliser plusieurs courtes enquêtes plutôt qu'une seule grande étude. L'accent est mis sur l'implémentation rapide d'itérations et sur la capacité à s'adapter rapidement.

Une étude de référence est une enquête empirique visant à recueillir des connaissances de base sur un objet insuffisamment étudié ou pas encore étudié du tout.

Utilise le même questionnaire, distribué au fil du temps, pour suivre la notoriété de la marque, surveiller la satisfaction des clients, étudier l'intérêt des consommateurs pour de nouveaux produits ou services, analyser l'efficacité de la créativité publicitaire et plus encore.

Enquête sur les mêmes questions à plusieurs moments de mesure. L'objectif de l'étude longitudinale est d'observer les évolutions (tendances). L'extrapolation de la section longitudinale dans le futur donne une prévision.

Les études multipays sont des projets de recherche quantitative qui sont menés dans deux pays ou plus simultanément. Ces études permettent d'analyser les données à travers différents marchés afin de découvrir des modèles, des attitudes, des similitudes, des différences et de nouvelles opportunités.

Étude menée au sein d'une entreprise.

Étude réalisée à l'aide d'une plateforme en libre-service, sans l'assistance de consultants ou de chargés d'études. Cette approche offre un certain contrôle sur les coûts et les délais.

La fiabilité est un critère de qualité essentiel dans une étude, en plus de l'objectivité et de la validité. Elle mesure l'exactitude ou la consistance formelle d'une mesure. Par exemple, une mesure est considérée comme fiable lorsqu'elle produit des résultats similaires lorsqu'elle est répétée dans des conditions identiques. En d'autres termes, une mesure fiable est celle qui présente une cohérence et une stabilité dans ses résultats au fil du temps et dans des circonstances similaires.

Fiabilité lorsqu'une mesure est répétée.

La fiabilité du test parallèle est une mesure de la cohérence ou de la stabilité des résultats entre deux tests ou questionnaires similaires administrés aux mêmes personnes. L'objectif est de déterminer dans quelle mesure les résultats des deux tests sont similaires ou convergents.

La fiabilité inter-juges, également appelée concordance inter-évaluateurs, est une mesure utilisée pour évaluer l'accord entre les observations ou les évaluateurs lorsqu'ils évaluent le même sujet ou les mêmes éléments de test. Elle est applicable lorsque plusieurs observateurs ou évaluateurs participent à une évaluation ou à une observation et mesure la cohérence de leurs jugements ou de leurs observations.

Une forme de fiabilité de test parallèle dans laquelle un test/questionnaire est divisé en deux et les deux moitiés sont ensuite corrélées.

Action de ne proposer une question spécifique qu'aux participants ayant précédemment répondu d'une certaine façon.

Une enquête est considérée comme complète lorsque tous les répondants souhaités ont été sondés, et qu'elle a été examinée pour vérifier l'absence de biais, de bots ou de mauvaise qualité.

Valeur qui représente le nombre de fois qu'une donnée ou une valeur précise est rencontrée dans un ensemble statistique.

Méthode de tarification directe qui peut être utilisée pour identifier le point de prix qui maximise les revenus.

Groupe de consommateurs qu'une entreprise ou un fournisseur considère comme des acheteurs potentiels pour sa marque/son produit (déterminé via la segmentation de marché).

Les participants sont répartis en deux groupes - un groupe expérimental et un groupe témoin, qui sert de référence.

Proposition émise de manière raisonnée concernant une certaine question ou un certain phénomène. Elle est formulée de manière à pouvoir être testée par des investigations empiriques, c'est-à-dire des expériences ou des observations basées sur des données réelles.

Un identifiant (ID) unique est associé à chaque participant d'une enquête et à l'appareil qu'il utilise. Cet identifiant permet d'interroger de nouveau les participants dans le cadre de reciblages ("retargeting").

Une image clé désigne un élément visuel distinctif qui représente une marque de manière significative. Cela peut inclure un logo reconnaissable, un symbole graphique, un design spécifique ou tout autre élément visuel qui est associé à une marque et qui la distingue des autres. L'image clé joue un rôle crucial dans l'identification et la reconnaissance de la marque par les consommateurs.

L'incidence est une mesure de la fréquence à laquelle une caractéristique se produit dans une population, soit à un point précis dans le temps, soit sur une période de temps spécifique. Elle permet de quantifier le nombre de nouveaux cas ou d'occurrences d'une caractéristique au sein d'une population donnée.

Informations utiles sur les préférences, opinions, habitudes et les émotions des consommateurs.

Recherche holistique sur l'expérience, la perception et le comportement de décision des clients (acheteurs) dans la situation d'achat réelle au point de vente (POS).

Instituts qui réalisent tous types de collecte et d'analyse de données.

Instituts de recherche qui se spécialisent uniquement dans la réalisation d'enquêtes.

Classification des caractéristiques selon leur impact sur la satisfaction du client

La maintenance de panel fait référence aux activités entreprises pour assurer la qualité et la validité des enquêtes menées auprès d'un panel de répondants. Elle constitue un instrument essentiel d'assurance qualité dans le domaine des études de panel.

Un sous-marché relativement autonome dans lequel un nouveau produit est testé dans la vie réelle.

La marge d'erreur, également appelée intervalle de confiance, est une mesure statistique de la différence entre les résultats d'une enquête et la valeur de la population, exprimée en pourcentage.

Le Max-Diff, également connu sous le nom de Maximum Difference Scaling, est une méthode d'analyse de compromis utilisée pour évaluer les préférences et les scores d'importance d'un ensemble d'articles, de fonctionnalités ou de messages.

La médiane (valeur centrale) désigne le milieu d'une distribution caractéristique. La moitié des valeurs se situent au-dessus, l'autre moitié en dessous de la médiane. La médiane convient aux échelles ordinales et métriques, surtout en présence de valeurs extrêmes.

Connue sous le nom de "diary study" en anglais, cette méthode consiste à encourager les répondants à régulièrement enregistrer leurs pensées, émotions, activités ou observations pour une période de temps donnée. Cette approche, souvent utilisée dans le cadre d'études qualitatives.

Les méthodes de recherche implicites sont des approches d'étude des usages et attitudes qui se concentrent sur les connaissances implicites, c'est-à-dire celles qui sont inconscientes ou intuitives. Ces méthodes visent à explorer les aspects sous-jacents et non exprimés des attitudes et des comportements, qui peuvent influencer nos décisions et nos actions de manière inconsciente.

La mortalité par panel désigne la diminution progressive du nombre de participants dans un panel au fil du temps. Ce phénomène peut être causé par différents facteurs tels que le désistement, le manque d'intérêt, un déménagement ou d'autres raisons.

La moyenne est une mesure statistique qui représente la valeur centrale d'une distribution caractéristique. Elle permet d'estimer une valeur typique ou représentative d'un ensemble de données.

Le score de recommandation net (NPS, Net Promoter Score) est un indicateur clé utilisé pour évaluer la satisfaction des clients et prédire le succès d'une entreprise. Le score est calculé par la différence entre les promoteurs et les détracteurs de l'entreprise en question.

Suppression des réponses non cohérentes, biaisées ou incomplètes d'une enquête. Ce processus améliore la qualité des données collectées.

Différents niveaux d'échelle dans une enquête

Il mesure le degré de confiance accordé à la validité d'un résultat statistique. Plus le niveau de signification est élevé, plus la probabilité que le résultat soit basé uniquement sur le hasard est faible. Par exemple, un niveau de signification de 95% signifie qu'il y a seulement 5% de chances que le résultat observé soit dû au hasard.

Part ou pourcentage de personnes au sein d'un groupe cible qui connaissent une marque. On en distingue trois types : la notoriété "Top of mind" (première marque citée sans aide), spontanée (marque sans aide), et assistée (reconnaissance dans une liste).

L'objectivité est un critère de qualité d'une étude qui se réfère à l'indépendance des résultats par rapport à des influences externes. Elle vise à garantir que les résultats ne sont pas influencés de manière subjective ou biaisée par des facteurs externes. En d'autres termes, l'objectivité assure que les résultats sont basés sur des faits et des données, plutôt que sur des opinions ou des préjugés.

L'objectivité d'interprétation évalue dans quelle mesure les mêmes résultats sont interprétés de manière cohérente et uniforme par différents évaluateurs. Elle évalue la concordance entre les interprétations attribuées aux résultats d'un test, en veillant à ce que les évaluateurs parviennent à des conclusions similaires lorsqu'ils interprètent les mêmes scores. Une bonne objectivité d'interprétation garantit que les résultats de l'étude sont interprétés de manière impartiale, indépendamment des biais ou des préférences individuelles des analystes.

Mesure dans laquelle les mêmes comportements/réponses d'une personne testée sont toujours évalués de la même manière.

L'objectivité de la mise en œuvre se réfère à l'indépendance des résultats d'un test par rapport à la personne qui effectue le test ainsi qu'aux conditions dans lesquelles il est réalisé. L'objectivité garantit que les résultats obtenus ne sont pas influencés par des biais personnels, préférences subjectives ou variations dues à des facteurs externes.

Un panel désigne un groupe spécifique de répondants potentiels qui se sont volontairement inscrits pour participer à des enquêtes ou des études de recherche. Ces individus constituent une ressource préétablie à partir de laquelle les chercheurs peuvent sélectionner des échantillons pour leurs enquêtes.

Un panel d'accès en ligne est un groupe pré-établi de personnes qui ont donné leur consentement pour participer à des enquêtes en ligne. Ces individus sont recrutés de manière proactive et font partie d'une base de données d'adresses électroniques ou de profils en ligne disponibles pour des études ultérieures.

Les panels en ligne collectent des réponses soit via une structure entièrement opt-in, comprenant une page d'inscription, soit en commençant par une forme de communication numérique avec des répondants potentiels qui ont accepté de participer à des enquêtes à l'avance. Les panélistes sont ensuite recrutés pour participer à des enquêtes spécifiques, par exemple via une invitation par e-mail à la page du fournisseur de panel. Appinio évite les pièges des panels en ligne traditionnels en demandant aux utilisateurs de répondre à des enquêtes pendant qu'ils utilisent des applications ou des jeux en temps réel, ce qui augmente la qualité des données et réduit les réponses biaisées.

La part de portefeuille est une méthode d'enquête utilisée dans la gestion de la performance pour évaluer la part du chiffre d'affaires total d'une entreprise attribuée à des clients spécifiques.

La participation multiple fait référence à la situation où les répondants individuels participent plusieurs fois à la même enquête. Cela peut entraîner un biais dans les résultats de l'enquête.

Le Partitionnement de données ("cluster analysis" ou "data clustering") est une méthode d'analyse visant à regrouper des personnes ou des objets individuels présentant des caractéristiques communes.

Le piping permet de personnaliser les enquêtes en "pipant" la réponse d'une question précédente dans une des questions suivantes.

Le point de vente (POS = Point of Sale) décrit l'endroit où un produit ou un service est vendu ou acheté.

Mesure utilisée dans l'analyse statistique des données pour aligner structurellement l'échantillon net sur la population étudiée.

Groupe total de répondants à sonder.

Mesure de l'effet d'un support publicitaire, d'une stratégie de marketing ou de publicité pendant ou après sa mise en place/son emploi dans le but de contrôler son succès.

Test empirique des supports publicitaires, des stratégies de marketing, des produits, etc. avant leur utilisation ou leur introduction.

La probabilité est la chance qu'un événement particulier se produise.

La psychographie vise à expliquer les motivations des comportements humains. Elle s'appuie sur des études qualitatives pour comprendre les attitudes, les habitudes et les défis qui influencent les choix des individus.

Question posée pour vérifier le sérieux et la cohérence des réponses d’un répondant.

Question qui ne propose que deux options de réponse mutuellement exclusives - par exemple, "oui" ou "non", ou "vrai" ou "faux".

Questions avec des options de réponses fixes.

Les questions ouvertes ne sont pas formulées de manière à limiter les réponses à un choix prédéterminé. Les questions ouvertes permettent aux répondants de s'exprimer librement, évitant ainsi toute influence dans leur réponse. Même si la plupart des enquêtes standardisées sont composées principalement de questions fermées, elles incluent généralement quelques questions ouvertes pour obtenir des informations plus approfondies et des perspectives uniques des répondants.

Liste de questions prévues pour être posées aux répondants. Différents types de questions de sondage peuvent être utilisés, selon les objectifs de l'enquête.

Les quotas sont des restrictions que l'on peut établir sur le nombre de réponses recueillies dans une enquête auprès d'un groupe spécifique. Ils peuvent être appliqués à l'ensemble de l'enquête ou à des questions spécifiques, afin de garantir une répartition équilibrée des réponses dans différents segments ou groupes.

La randomisation consiste à présenter de manière aléatoire les éléments de réponse, que ce soit dans des enquêtes en ligne, par téléphone ou dans d'autres situations similaires. Elle assure une distribution aléatoire des éléments pour réduire les biais potentiels ainsi que les tendances d'approbation ou de rejet dans les résultats de l'enquête.

L'opinion publique fait référence aux opinions de la majorité des personnes dans une certaine population. Sonder l'opinion publique nécessite de mener une étude aussi large que possible et de poser des questions directes et quantifiables sur des questions spécifiques.

La recherche d'opinion, également connue sous le nom de démographie, est une discipline étroitement liée à la recherche de marché. Elle vise à étudier les attitudes et les opinions de la population concernant des questions économiques, politiques, culturelles et autres. Bien qu'il puisse y avoir des chevauchements avec la recherche de marché lorsque les opinions recueillies sont pertinentes pour la prise de décisions commerciales, la recherche d'opinion se concentre principalement sur la compréhension des attitudes et des humeurs de la société dans son ensemble.

La recherche longitudinale est une méthodologie de recherche dans laquelle les chercheurs administrent la même enquête ou collectent des données auprès d'une même population à plusieurs reprises sur une période prolongée. L'objectif principal de cette approche est d'observer et d'analyser les changements qui se produisent dans les opinions, les comportements ou les habitudes de la population étudiée au fil du temps.

Recherche sur le point de vente. Elle concerne l'étude des comportements des clients au point de vente (en combinant des méthodes quantitatives et qualitatives).

La recherche primaire fait référence à la méthodologie consistant à utiliser uniquement des données collectées directement auprès des répondants.

La recherche qualitative utilise des questions de sondage qui visent à recueillir des données non quantifiables, telles que les attitudes, les habitudes et les défis. Ces questions sont souvent utilisées lors d'entretiens pour observer des indices comportementaux qui fournissent des informations précieuses pour orienter les questions posées.

La recherche quantitative se concentre sur la collecte d'informations qui peuvent être exprimées sous forme de chiffres ou de données numériques. Elle est généralement réalisée à travers des enquêtes ou des analyses en ligne, en impliquant un large échantillon de personnes afin d'assurer la représentativité statistique des tendances observées.

Résumé ou synthèse de recherches existantes pour un nouvel objectif de recherche

Le recrutement hors ligne est une méthode de recrutement qui utilise des méthodes traditionnelles hors ligne pour sélectionner des participants à une étude ou à une enquête. Contrairement au recrutement en ligne qui utilise des canaux Internet, le recrutement hors ligne se fait principalement en personne, par téléphone ou par courrier postal.

Valeur comparative pour l'évaluation des performances : les entreprises comparent leurs propres résultats à ceux d'entreprises, produits ou marques comparables afin de pouvoir se positionner sur le marché.

Se réfère au degré selon lequel un échantillon d'une étude reflète fidèlement la population dont il est tiré. Pour qu'un échantillon soit représentatif, il est essentiel que tous les individus potentiels de la population aient une chance égale d'être inclus dans l'échantillon. Cela est généralement réalisé par une sélection aléatoire, où chaque membre de la population a une probabilité clairement définie et non nulle d'être choisi pour faire partie de l'échantillon. Seuls les échantillons représentatifs permettent d'obtenir une image précise de la population et permettent ainsi de généraliser les résultats de l'étude à l'ensemble de la population.

La segmentation consiste à diviser des publics plus larges en segments plus petits en fonction de leurs goûts, intérêts, perceptions similaires et autres facteurs secondaires tels que l'éducation, l'emploi ou le mode de vie. Cette approche permet de mieux comprendre les besoins et les comportements des différentes sous-populations au sein d'un marché plus vaste.

La signification statistique d'un résultat d'étude. Elle réfère à sa validité en tant qu'évidence réelle plutôt que simplement le fruit du hasard. Un résultat est considéré comme significatif s'il existe une probabilité statistiquement faible que le résultat observé soit dû au hasard.

La partie d'un questionnaire dans laquelle les données sociodémographiques du répondant sont collectées (p. ex, l'âge, le sexe, le revenu, la taille du ménage)

Sondage réalisé via Internet à l'aide de questionnaires en ligne programmés qui peuvent être traités par des navigateurs locaux. Les principaux avantages des sondages en ligne sont notamment la possibilité d'un guidage de filtre pratique et programmé, la possibilité de randomiser l'ordre des questions ou des catégories de réponse et la correction automatique des erreurs. Les groupes cibles spécifiques difficiles à recruter hors ligne peuvent souvent être mieux atteints en ligne qu'au téléphone (par exemple, les jeunes hommes, les visiteurs d'un site Web spécifique). Comme pour les sondages postaux, l'influence de l'intervieweur sur le comportement de réponse du répondant ("biais de l'intervieweur") peut être écartée dans les sondages en ligne. En même temps - contrairement aux sondages postaux - il est possible d'intégrer des éléments interactifs et audiovisuels dans le sondage, par exemple en incluant une fonction d'aide en ligne.

Méthodes statistiques qui aident à synthétiser les données pour faciliter leur interprétation, notamment par le biais de graphiques, tableaux croisés, ou de mesures telles que la moyenne, médiane, l'écart type, ou encore la variance. À ne pas confondre avec les statistiques inférentielles.

Les statistiques inférentielles, également connues sous le nom de statistiques inductives, sont utilisées pour tirer des conclusions sur une population à partir d'un échantillon de données. Elles permettent d'effectuer des tests et des analyses afin de déterminer si les résultats observés dans l'échantillon peuvent être généralisés à la population dont il est issu. Les statistiques inférentielles sont utilisées pour évaluer les différences entre les groupes, tester des hypothèses, estimer des paramètres inconnus et prendre des décisions basées sur les résultats de l'échantillon.

Des locaux aménagés spécialement pour des tests ou des enquêtes, généralement situés dans des endroits centraux d'une ville ou d'une région. Les studios de test gèrent également généralement le recrutement des répondants.

Nombre de réponses complètes que votre enquête reçoit

Pourcentage des participants qui quitte une enquête sans l'avoir finie. La conception d'un questionnaire attrayant et l'utilisation d'incitations appropriées peuvent jouer un rôle important dans la réduction du taux d'abandon. À l'opposé, le taux de complétion représente le pourcentage de participants qui ont terminé l'enquête.

Le taux de qualification représente le pourcentage estimé de personnes qui sont susceptibles de participer à une enquête en fonction de critère de ciblage, de question de sélection et d'autres filtres utilisés.

Le nombre de personnes ayant finalisé l'enquête, par rapport au nombre total de personnes l'ayant commencée.

Période durant laquelle les données sont recueillies auprès des participants.

Lieu de distribution du questionnaire.

Des tests d'utilisabilité menés chez les sujets à leur domicile ou sur leur lieu de travail plutôt que dans un laboratoire d'utilisabilité.

Processus qui consiste à tester une nouvelle idée, campagne, service ou produit auprès des consommateurs avant son lancement sur le marché.

Le test de produits fait partie du répertoire des méthodes utilisées en recherche de marché. Il présente différentes options de produits au groupe cible, afin de recueillir leur avis et leurs commentaires sur chacune de ces options.

Un test de tachistoscope est un instrument utilisé pour présenter des modèles picturaux d'objets ( p. ex, produits, publicités, logos, emballages, etc) pendant de brefs segments de temps. Le tachistoscope présente des stimuli visuels de manière très rapide et pour des durées spécifiques. Cela permet aux chercheurs d'étudier les réponses et les perceptions des individus face à ces stimuli visuels dans des conditions contrôlées.

Test d'un nouveau produit, concept ou support publicitaire basé sur le critère d'acceptation d'un groupe cible.

Examine si les différences de réponse sont significatives ou dues au hasard en fonction des moyennes mesurées de deux groupes (par exemple, femmes et hommes); cf. erreur statistique.

Méthode permettant d'évaluer un produit en le faisant tester par des utilisateurs. Il teste l'attrait, l'esthétique et l'utilisabilité des offres en ligne ou des prototypes correspondants. L'objectif est de concevoir un produit optimisé pour différents groupes d'utilisateurs et qui soutient tous les utilisateurs de manière aussi efficace que possible dans leurs actions.

Détermine quel portefeuille de produits, quel mix marketing ou quelles variantes de produits attirent le plus grand nombre de clients.

Une valeur extreme, également appelée observation aberrante ou outlier en anglais, est une mesure ou une observation qui diffère considérablement des autres valeurs d'un ensemble de données. Elle se situe à l'extrémité de la distribution et se distingue par sa distance par rapport aux autres valeurs.

Critère de qualité classique d'une enquête (en plus de l'objectivité et de la fiabilité). La validité indique dans quelle mesure une enquête détermine avec précision ce qu'elle est censée déterminer. Les formes importantes de validité sont la validité interne et externe.

Réalisée pour déterminer les préférences des consommateurs en terme de prix. Quel est le montant maximal qu'un consommateur serait prêt à payer pour un produit particulier ? Quelle augmentation de prix serait acceptée par les consommateurs ?